(JUNIOR) MICROSOFT FABRIC & AI ANALYTICS CONSULTANT (M/W/D)

HAMBURG, MÜNCHEN

Aufgaben

Beratung unserer Kunden bei der Implementierung, Weiterentwicklung und Optimierung von Microsoft Fabric-Lösungen mit Schwerpunkt auf innovativen AI Algorithmen und Analytics

Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattform-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering)

Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines innerhalb der Microsoft-Fabric-Plattform

Aufbau und Weiterentwicklung von skalierbaren BI-Architekturen sowie datengetriebenen Unternehmensstrategien

Entwicklung interaktiver Power-BI-Dashboards und Reports, integriert in Microsoft Fabric

Nutzung von Azure- und Fabric-nativen Services zur Umsetzung analytischer und KI-gestützter Use Cases (z. B. Fabric Data Science, Azure ML, Cognitive Services)

Unterstützung unserer Kunden beim Aufbau ihrer Fabric-Umgebungen, inkl. Security-, Governance- und Deployment-Konzepten

Durchführung von Requirements-Engineering-Workshops, Enablement-Sessions und Schulungen rund um Microsoft Fabric

Benefits

WEITERENTWICKLUNG

HYBRIDES ARBEITEN

FLEXIBLE ARBEITSZEITEN

EXPERTEN NETZWERK

Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort

Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden

Cluster Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander

Immer up to date: Jede Menge externe und interne individueller Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen

Qualifikationen

Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich

Praktische Erfahrung mit:

Datenmodellierung und analytischen Datenmodellen

ETL-/ELT-Prozessen, idealerweise in Microsoft Fabric oder Azure

Erfahrung mit Microsoft Azure und der Entwicklung auf Basis von Microsoft-Technologien

Starkes Interesse an modernen Analytics- und Data-Plattformen, insbesondere Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Synapse-ähnliche Konzepte)

Grundlegende Kenntnisse in Machine Learning / AI (z. B. scikit-learn, TensorFlow, Keras oder Azure ML)

Erfahrung in der Kundenberatung sowie Fähigkeit, fachliche Anforderungen in technische Fabric-Lösungen zu übersetzen

Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Freude an komplexen Datenprojekten

Erfahrung mit klassischen und agilen Projektmethoden

Bereitschaft zu deutschlandweiten Reisen

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

So wirst du zum Replyer

Level 1

Deine Bewerbung

Du hast eine Stelle gefunden, die zu dir und deinen Fähigkeiten passt? Perfekt! Dann nutze unser Bewerbungsformular, um uns deinen Lebenslauf und deine Zeugnisse zu schicken. Hat alles geklappt, erhältst du eine Bestätigungs-Mail.

Level 2

Unsere Antwort

Wir prüfen nun deine Bewerbung und melden uns sobald wie möglich bei dir. Passen wir zusammen, laden wir dich zum Vorstellungsgespräch ein.

Level 3

Dein Jobinterview

Stimmt die Chemie? Was wirst du bei Reply machen: Werkstudententätigkeit, Praktikum, Abschlussarbeit verfassen oder wirst du als Reply Ambassador im Einsatz sein? Und welche Aufgaben übernimmst du? All das klären wir gemeinsam in einem Vorstellungsgespräch. Und wenn gleich mehrere unserer Firmen für dich infrage kommen, hast du die Chance auf mehrere Vorstellungsgespräche.

Das Finale

Willkommen bei Reply

Du hast ein Jobangebot bekommen? Herzlichen Glückwunsch! Wir freuen uns, dich bald in unserem Team begrüßen zu dürfen.