SENIOR CONSULTANT: STREAMING DATA ENGINEER (M/W/D)

REPLY

Berlin, DEhybridPosted Aug 26, 2026
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Skills

kuberneteskotlinpythonazuresparkkafkaflinkscalajavaaws

About the role

BERLIN, MÜNCHEN

Aufgaben

Als Streaming Data Engineer (m/w/d) verantwortest du die Architektur, Konzeption und Implementierung hochentwickelter Echtzeit-Datensysteme auf Basis moderner Streaming- und Cloud-Technologien. Diese Position erfordert ein tiefgreifendes Verständnis von Daten-Streaming-Technologien, Datenbank- und Änderungsdatenerfassungsmanagement. Du leitest datenintensive Projekte, betreust Engineers fachlich und treibst innovative Projekte voran.

Design und Implementierung von Architekturen für Streaming Plattformen und Stream-Processing-Anwendungen.

Durch die Nutzung von Open Source- und Cloud-Technologien bietest du unseren Kunden skalierbare und kosteneffiziente Lösungen an.

Dein DevOps Wissen sowie deine Scripting Skills wendest du an, um automatisierte und haltbare Lösungen anzubieten.

Leitung und Beratung von Projekten im Bereich Dateninfrastruktur, inkl. Architektur, Sicherheitskonzepten und Monitoring, bei denen Daten aus verschiedenen Quellen zusammengeführt werden.

Evaluierung neuer Technologien und Tools zur Optimierung von Datenverarbeitung und -handling.

Du stehst im regelmäßigen Austausch mit unseren Kunden und Stakeholdern.

Gemeinsam mit dem Team entwickelst und realisierst du moderne Cloud-Infrastrukturen, um Daten aus verschiedenen Quellen effizient zu extrahieren, transformieren und zu laden.

Mit deiner Erfahrung unterstützt du Junior Data Engineers fachlich, begleitest ihre Weiterentwicklung und förderst eine lernorientierte Teamkultur.

Benefits

10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG

GUTE WORK LIFE BALANCE

FLACHE HIERARCHIEN

INNOVATIVES UMFELD

Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen

Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort

Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte

Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk

Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Qualifikationen

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder eine ähnliche Qualifikation.

Fundierte Kenntnisse in Framework Anwendungen (Kafka, Spark) und Stream Processing Frameworks (Kafka Streams, Spark Streaming, Flink).

Beherrschen bewährter Programmiersprachen (Python, Java, Scala, Kotlin).

Erfahrung mit einem oder mehreren der großen öffentlichen Cloud-Anbietern (AWS, Azure, Google Cloud Platform)

Erfahrung mit Containerisierungstechnologien und Frameworks (Kubernetes/Openshift etc.).

Ausgeprägte Fähigkeit zur Analyse von Daten und zur Verbesserung der Datenqualität und -effizienz.

Du bist ein kommunikativ starker Teamplayer, der in Lösungen denkt und diese auch aktiv anbietet.

Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten und komplexe technische Details klar und verständlich zu erklären.

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

So wirst du zum Replyer

Level 1

Deine Bewerbung

Du hast eine Stelle gefunden, die zu dir und deinen Fähigkeiten passt? Perfekt! Dann nutze unser Bewerbungsformular, um uns deinen Lebenslauf und deine Zeugnisse zu schicken. Hat alles geklappt, erhältst du eine Bestätigungs-Mail.

Level 2

Unsere Antwort

Wir prüfen nun deine Bewerbung und melden uns sobald wie möglich bei dir. Passen wir zusammen, laden wir dich zum Vorstellungsgespräch ein.

Level 3

Dein Jobinterview

Stimmt die Chemie? Was wirst du bei Reply machen: Werkstudententätigkeit, Praktikum, Abschlussarbeit verfassen oder wirst du als Reply Ambassador im Einsatz sein? Und welche Aufgaben übernimmst du? All das klären wir gemeinsam in einem Vorstellungsgespräch. Und wenn gleich mehrere unserer Firmen für dich infrage kommen, hast du die Chance auf mehrere Vorstellungsgespräche.

Das Finale

Willkommen bei Reply

Du hast ein Jobangebot bekommen? Herzlichen Glückwunsch! Wir freuen uns, dich bald in unserem Team begrüßen zu dürfen.

Questions about this role

Click "Apply with AI Applyd" above and you are done. Your resume is rewritten for this advert, the screening questions are answered, and it is submitted on REPLY's own hiring system. No retyping your history, no fourteen tabs, no evening lost.

Compensation for Data Engineer roles in Germany varies widely by seniority, employer size, and remote vs onsite arrangement. Check the salary range on this listing when published, or browse our Data Engineer hub for Germany medians across recent openings.

You never touch the form - the application is filled and submitted for you on REPLY's own hiring system. It is not marked sent when we press submit. It is marked sent when a confirmation from their system arrives at the address we apply with, and your dashboard shows which stage each application is at until then.

Twelve applicant tracking systems have a real apply path: Workday, Greenhouse, Lever, Ashby, Workable, iCIMS, Personio, Recruitee, Teamtailor, Rippling, Breezy and SmartRecruiters. Your application goes in on the employer's own hiring system, never into an aggregator queue.

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