Senior Analytics Engineer (d/m/w/x)

Tätigkeitsbereich:Finanzen/Controlling

Fachabteilung:Controlling

Gesellschaft:Mercedes-Benz Bank AG

Standort:Mercedes-Benz Bank AG, Stuttgart

Startdatum:01.09.2026

Veröffentlichungsdatum:24.08.2026

Stellennummer:MER00047MR

Arbeitszeit:Vollzeit (teilzeitgeeignet)

Aufgaben

Die Mercedes-Benz Bank mit Sitz in Stuttgart gehört zu den führenden Autobanken in Deutschland und ist Teil der Mercedes-Benz Group AG. Als Finanzierungsspezialist unterstützen wir den Absatz von Mercedes-Benz Fahrzeugen durch datengetriebene Entscheidungen und innovative Analytics-Lösungen.

Im Controlling – als zentrale Funktion innerhalb des Vorstandsressorts Finance & Risk – gestalten wir aktiv die finanzielle Zukunft der Bank. Wir verantworten die finanzielle Steuerung und schaffen Transparenz über Geschäftsentwicklung, Profitabilität, Risiken und Werttreiber. Unser Anspruch ist es, Controlling konsequent datengetrieben weiterzuentwickeln und die digitale Transformation des Finanzbereichs aktiv voranzutreiben. Dazu verbinden wir tiefes Business-Verständnis mit modernen Analytics-, Data- und AI-Ansätzen, um fundierte Entscheidungsgrundlagen für Management und Fachbereiche bereitzustellen.

Deine Aufgaben:

Fachlich-technische Gestaltung datengetriebener Lösungen unter Nutzung moderner Datenarchitekturen (DWH, Data Lake, Data Mesh) in enger Zusammenarbeit mit den verantwortlichen Plattformteams

Entwicklung skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT) und analytischer Datenmodelle (Data Vault, Star Schema)

Konzeption und Umsetzung analytischer Datenmodelle für Reporting, Planung, Steuerung und Advanced Analytics

Durchführung von Advanced Analytics und datengetriebenen Analysen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen

Identifikation, Bewertung und Umsetzung datengetriebener Optimierungs- und Automatisierungspotenziale im Controlling

Bewertung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Analytics, Artificial Intelligence und Data Engineering hinsichtlich ihres Nutzens für die Unternehmenssteuerung

Sicherstellung von Datenqualität, Data Governance, Compliance und regulatorischer Nachvollziehbarkeit

Aufbau und Weiterentwicklung moderner BI- und Reporting-Lösungen (z. B. Power BI)

Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie Übersetzung komplexer fachlicher Anforderungen in technische und analytische Lösungen

Technische Führung von Projekten sowie Mentoring von Kolleginnen und Kollegen

Warum wir?

Spannende Aufgaben an der Schnittstelle von Controlling, Daten, Analytics und künstlicher Intelligenz

Hoher Gestaltungsspielraum bei der digitalen Transformation der Unternehmenssteuerung

Direkte Zusammenarbeit mit Management, Fachbereichen, IT- und Datenplattformteams

Möglichkeit, moderne Analytics-, Data-Engineering- und AI-Anwendungsfälle aktiv mitzugestalten

Arbeit mit modernen Technologien, Cloud-Umgebungen und zukunftsweisenden Datenkonzepten

Verantwortungsvolle Rolle mit hoher Sichtbarkeit und direktem Einfluss auf die Weiterentwicklung der Mercedes-Benz Bank

Qualifikationen

Idealerweise bringst Du Folgendes mit:

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder vergleichbar

Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer, Data Architect oder in einer vergleichbaren technischen Datenrolle

Nachweisbare praktische Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT) sowie analytischer Datenmodelle (Data Vault, Star Schema, Kimball, 3NF)

Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python

Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen, insbesondere Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh und cloudbasierter Datenplattformen

Erfahrung mit Cloud-Technologien wie GCP oder Azure

Erfahrung in Data Governance, Data Lineage, Datenqualität und regulatorischen Anforderungen

Kenntnisse moderner DevOps- und Automatisierungsansätze (Docker, Kubernetes, CI/CD)

Fähigkeit, fachliche Anforderungen in belastbare technische Lösungsansätze und Datenmodelle zu überführen

Ausgeprägtes Interesse an digitalen Technologien, künstlicher Intelligenz und datengetriebener Transformation

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen:

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-mbfsd@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

Hybrides Arbeiten möglich

Mitarbeiterrabatte möglich

Mitarbeiter Events

Flexible Arbeitszeit möglich

Betriebliche Altersversorgung

Mobilitätsangebote

Gute Anbindung

Parkplatz

Kantine, Café

Betriebsarzt

Barrierefreiheit

Kontakt Mercedes-Benz Bank AG

Siemensstraße 770469 StuttgartDetails zum Standort

Halima Hassani E-Mail: halima.hassani@mercedes-benz.com