Data Engineer | Remota

O que buscamos

Buscamos um(a) profissional com experiência em engenharia e modelagem de dados, capaz de desenvolver e otimizar soluções analíticas, garantindo qualidade, governança e integridade dos dados. A pessoa atuará em colaboração com áreas de negócio e times técnicos para transformar necessidades corporativas em soluções escaláveis de dados, integrando diferentes fontes, serviços e APIs.

Responsabilidades

Atuar na modelagem e desenho de estruturas de dados eficientes para consultas analíticas, assegurando desempenho, escalabilidade e integridade dos dados;

Garantir a governança, qualidade, segurança e conformidade dos dados de acordo com normas, políticas e regulamentações aplicáveis;

Implementar e sustentar práticas de governança de dados visando a padronização e confiabilidade das informações;

Colaborar com stakeholders para entender necessidades de negócio e traduzir requisitos em soluções técnicas de dados;

Otimizar pipelines de dados para melhorar a performance de processos analíticos e relatórios;

Integrar dados provenientes de diferentes fontes, sistemas, serviços e APIs para geração de insights e suporte à tomada de decisão;

Desenvolver, manter e aprimorar workflows e processos de engenharia de dados utilizando ferramentas e frameworks do ecossistema de dados;

Realizar análises de desempenho e otimização de ambientes de banco de dados;

Requisitos e Qualificações

Experiência avançada com Python aplicado a soluções de dados;

Conhecimento em bibliotecas de manipulação e processamento de dados, como Pandas;

Experiência com Apache Airflow para criação e manutenção de DAGs;

Conhecimento em integração entre Airflow e dbt-core;

Experiência com dbt-core para desenvolvimento e manutenção de modelos e macros;

Vivência na migração de códigos SQL para DBT;

Conhecimento em Git e práticas de versionamento e implantação de código;

Conhecimento avançado em SQL Server, incluindo performance tuning, otimização e análise de desempenho;

Familiaridade operacional com arquitetura Medallion;

Conhecimentos em análise de dados e modelagem de dados de negócio;

Conhecimento em proteção de dados, governança e compliance.

Diferenciais

Experiência em projetos de integração de múltiplos serviços e APIs;

Vivência em iniciativas de governança de dados corporativos;

Experiência em ambientes analíticos de grande volume de dados;

Conhecimento de processos relacionados a gestão de riscos, requisitos regulatórios e compliance de dados.

.buttontext616d4705bd22aece a{ border: 1px solid transparent; } .buttontext616d4705bd22aece a:focus{ border: 1px dashed #972875 !important; outline: none !important; } Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 12.000 pessoas ao redor do mundo sendo 4.000 pessoas no Brasil. Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos. Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautada no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital. .buttontext51d9fe5a33d0d42c a{ border: 1px solid transparent; } .buttontext51d9fe5a33d0d42c a:focus{ border: 1px dashed #972875 !important; outline: none !important; } O que oferecemos Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. Programas de incentivo à Certificações. Horário de trabalho flexível. Salários competitivos. Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. Possibilidade de carreira internacional. Wellhub e TotalPass. Previdência Privada. Auxílio-Creche. Assistência Médica. Assistência Odontológica. Seguro de Vida. #VemPraGFT .jobColumnTwo .displayDTM h2 { margin-top: 0px !important; } .jobColumnTwo .displayDT ul{ padding-inline-start: 20px !important; list-style-position: outside !important; } .buttontextb636f3111304c10b a{ border: 1px solid transparent; } .buttontextb636f3111304c10b a:focus{ border: 1px dashed #972875 !important; outline: none !important; }