Senior AI Engineer

DESCRIPCIóN

En Kenos Technology buscamos un/a AI Engineer con amplia experiencia para desarrollar y evolucionar las capacidades de inteligencia artificial generativa de dos iniciativas estratégicas de ciberseguridad e infra&operaciones.

Sobre el puesto

Responsable de la capa de inteligencia de las soluciones: arquitectura GenAI, selección e integración de modelos, RAG, agentes, procesamiento de información, evaluación, guardrails, observabilidad y mejora continua. Trabajará con el equipo de desarrollo para integrar estas capacidades en aplicaciones robustas, seguras y listas para producción.

Se valorará especialmente experiencia en AWS y Amazon Bedrock. El desarrollo se realizará con IDEs asistidos por IA, manteniendo estándares de calidad y seguridad. Buscamos a alguien ágil, que use IA para acelerar desarrollos y tenga experiencia en "desarrollos con IA para IA".

Responsabilidades clave

Arquitecturas RAG, agentes, tool calling y workflows de IA.

Selección y evaluación de modelos (precisión, latencia, coste, seguridad).

Estrategias de prompts, memoria, contexto y herramientas.

Procesamiento de información no estructurada (documentación, APIs, feeds, etc.).

Búsqueda semántica, embeddings, chunking, reranking y recuperación de evidencias.

Agentes con herramientas, validaciones y resultados trazables.

Análisis de vulnerabilidades, CVE, dependencias y alcanzabilidad.

Evaluación de modelos: precisión, relevancia, consistencia, seguridad.

Guardrails frente a alucinaciones, prompt injection y fugas de información.

Integración con observabilidad (Dynatrace): tokens, latencia, errores, costes.

APIs en Python para exponer capacidades de IA.

Colaboración con equipos de Cybersecurity, Data, Cloud, DevOps y producto.

Participación en el roadmap de IA y evaluación de nuevas técnicas.

REQUISITOS

Experiencia end-to-end en aplicaciones GenAI.

Python sólido.

LLMs, prompt engineering, embeddings, RAG, agentes.

LangChain y LangGraph.

Workflows de agentes, tool calling y razonamiento controlado.

Integración de modelos vía APIs (contexto, latencia, coste, caché).

LLMs comerciales.

GitHub, testing, CI/CD.

Bases de datos vectoriales y recuperación de información.

Estrategias de chunking, embeddings, retrieval y reranking.

NLP (clasificación, extracción, clustering, resumen).

Evaluación de modelos y aplicaciones GenAI.

APIs y servicios backend en Python para producción.

Dynatrace (observabilidad).

Capacidad para traducir necesidades funcionales y de seguridad en soluciones escalables.

Pensamiento crítico y comunicación efectiva.

Valorable

AWS (Lambda, ECS, API Gateway, S3, DynamoDB, OpenSearch, IAM, Secrets Manager, CloudWatch).

Terraform, Docker, serverless.

LLMOps, tracing, evaluación de GenAI.

IDEs asistidos por IA.

CVE, grandes volúmenes de datos no estructurados.

Entornos regulados (seguridad, privacidad).

ServiceNow, Wiz u otros sistemas de IT/Seguridad.

Competencias

Mentalidad de producto y orientación a resultados.

Convertir experimentos en soluciones productivas.

Rigor y pensamiento crítico.

Colaboración multidisciplinar.

Documentación y comunicación de riesgos.

Qué ofrecemos?

Retribución flexible (restaurante, transporte, seguro médico y guardería)

Formación: tecnología y inglés

Trabajo: híbrido en Madrid o en oficinas centrales.

Formación continua: Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje

Flexibilidad horaria y jornada intensiva en julio, agosto y viernes.

Servicio de psicoterapia subvencionado.

Recompensas por referidos: Incentivos por recomendar talento.