AI Engineer Specialist | Agentic Commerce

Getnet

Brasília, BRunknownPosted Aug 13, 2026
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About the role

SOBRE A GETNET

A Getnet é a fintech líder em soluções de pagamento na América Latina e na Península Ibérica. A empresa oferece soluções multicanais robustas e flexíveis que se adaptam às necessidades dos clientes, integrando-se de forma fluida aos ecossistemas existentes e entregando tecnológicas proprietárias e avançadas.

O portfólio de serviços inclui gateway de pagamento, soluções de pagamento em loja e e-commerce, processamento de transações, prevenção avançada de fraudes, serviços financeiros e soluções de valor agregado desenvolvidas para setores como varejo, alimentos e bebidas, saúde e beleza, e turismo.

Em 2025, a Getnet processou mais de €238 bilhões em 10,5 bilhões de transações, atendendo 1,2 milhão de clientes. A empresa é a maior adquirente da América Latina em número de transações e entre os dez maiores do mundo. A Getnet opera no Brasil (como líder em comércio eletrônico), México, Chile, Argentina, Uruguay, Colombia, Espanha e Portugal.

A Getnet foi projetada para atender a comércios, ISVs, PayFacs, orquestradores, plataformas e a próxima geração de facilitadores do comércio - conectando tecnologias e mercados por meio de uma experiência unificada e multicanal que impulsiona o desempenho e o crescimento dos negócios.

POR QUE SE JUNTAR À NOSSA EQUIPE

Se você quer ajudar a moldar o futuro das soluções financeiras, este é o lugar!

Na Getnet, o seu trabalho se conecta a algo maior, criando um impacto real em equipes e mercados globais, para os nossos clientes e comunidades.

Nossa gente é a nossa maior força. Combinamos oportunidades de crescimento, fortes conexões na equipe e uma cultura que apoia o seu bem-estar e senso de pertencimento, para que você possa se desenvolver, contribuir e se sentir valorizado. Com flexibilidade e autonomia integradas na forma como trabalhamos, você terá espaço para se concentrar, colaborar e alcançar o seu melhor desempenho.

Aqui, o seu impacto importa. O seu crescimento é apoiado e a sua experiência é desenhada para ajudar você a prosperar.

O QUE VOCÊ VAI FAZER?

Buscamos uma pessoa AI Engineer nível Especialista para atuar na concepção, desenvolvimento e evolução de soluções de Agentic Commerce, aplicando Inteligência Artificial Generativa a pagamentos digitais, automação de fluxos financeiros e experiências de comércio inteligente.

Essa posição terá papel relevante na construção de agentes autônomos capazes de compreender intenções, tomar decisões e executar transações de forma segura, observável e escalável. A pessoa atuará na integração entre LLMs, sistemas de pagamento, gateways, APIs e protocolos de comunicação entre agentes, colaborando com times de Produto, Arquitetura, Segurança, Compliance e Engenharia.

Projetar, desenvolver e evoluir agentes inteligentes baseados em LLMs, capazes de executar jornadas complexas de comércio e pagamento com segurança, autonomia e escalabilidade.

Construir soluções de Agentic Commerce para automação de compras, pagamentos, consultas, conciliações e outros fluxos financeiros.

Desenvolver fluxos de decisão, planejamento, memória, raciocínio, execução e tratamento de exceções.

Integrar agentes a APIs REST, gateways de pagamento, plataformas de e-commerce, microserviços e sistemas financeiros.

Implementar mecanismos de autenticação, autorização, tokenização, gestão de credenciais e proteção de dados nas integrações de pagamento.

Avaliar e implementar protocolos de interoperabilidade entre agentes e sistemas, como Model Context Protocol - MCP, Agent-to-Agent - A2A e protocolos relacionados a pagamentos realizados por agentes.

Construir soluções de RAG para disponibilizar contexto confiável aos agentes e reduzir respostas incorretas.

Implementar mecanismos de observabilidade de ponta a ponta, incluindo logs, métricas, tracing, avaliação de qualidade, monitoramento de custos e controle de erros.

Criar testes automatizados e critérios de avaliação para comportamento, segurança, precisão e desempenho dos agentes.

Escrever e revisar código Python limpo, resiliente, escalável e testável.

Atuar como referência técnica, apoiando outros engenheiros, promovendo boas práticas e contribuindo para decisões de arquitetura e evolução tecnológica.

Trabalhar em conjunto com Produto, Arquitetura, Segurança, Risco e Compliance para transformar necessidades de negócio em soluções técnicas viáveis.

O QUE BUSCAMOS EM VOCÊ?

Requisitos obrigatórios:

Experiência sólida em desenvolvimento de software utilizando Python.

Experiência em projetos de meios de pagamento, adquirência, gateways, e-commerce, transações digitais ou serviços financeiros.

Conhecimento dos principais componentes de uma transação de pagamento, como autorização, captura, cancelamento, estorno, conciliação e prevenção a fraudes.

Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa, LLMs e desenvolvimento de soluções baseadas em agentes.

Conhecimento de frameworks de orquestração como LangChain e LangGraph.

Domínio de integração de sistemas por meio de APIs REST.

Conhecimento de construção de servidores MCP.

Experiência com microserviços e arquiteturas distribuídas.

Experiência com testes automatizados, qualidade de código, padrões de projeto e práticas de engenharia de software.

Conhecimento de segurança aplicada a APIs e pagamentos, incluindo autenticação, autorização, tokenização e proteção de informações sensíveis.

Experiência com logging, tracing, métricas e monitoramento de aplicações distribuídas.

Capacidade de trabalhar com problemas complexos, ambíguos e ainda pouco estruturados.

Pensamento sistêmico, visão arquitetural, autonomia e protagonismo técnico.

Comunicação clara e capacidade de colaboração em ambientes multidisciplinares.

Requisitos desejáveis:

Experiência com Azure AI Foundry, Azure OpenAI ou serviços equivalentes de IA em nuvem.

Conhecimento prático de MCP, A2A e protocolos de pagamento para agentes, como AP2, ACP ou mecanismos de intenção verificável.

Conhecimento de RAG, bancos vetoriais, embeddings, estratégias de recuperação e gestão de contexto.

Experiência com arquiteturas orientadas a eventos, mensageria e processamento assíncrono.

Conhecimento de Node.js ou outras linguagens utilizadas em ambientes de microserviços.

Experiência com Docker.

Experiência com avaliação automatizada de agentes, guardrails, prevenção de prompt injection e segurança de aplicações baseadas em LLMs.

Conhecimento de PCI DSS, LGPD, Open Finance ou outros requisitos regulatórios relacionados a pagamentos e serviços financeiros.

Experiência identidade digital ou tokenização de cartões.

Inglês avançado para interação com fornecedores, documentação técnica e times globais.

A Getnet se orgulha de ser uma organização que oferece igualdade de oportunidades, independentemente de idade, gênero, deficiência, estado civil, raça, religião ou orientação sexual. Estamos comprometidos em oferecer um processo seletivo inclusivo e acessível para todas as pessoas.

NOSSA OFERTA E BENEFÍCIOS

Ao se juntar à nossa equipe, você desfrutará de diversos benefícios, como:

Cuidamos do seu bem-estar, por isso você contará com plano de saúde, seguro de vida e plano odontológico.

Impulsionamos o seu crescimento com acesso a programas de autodesenvolvimento.

Buscamos tornar seus dias de trabalho mais acessíveis, por isso você contará com auxílio-transporte e vale-refeição.

Getnet faz parte do Grupo Santander, um dos principais grupos financeiros do mundo, com presença em mais de 22 países.

COMECE AQUI. DÊ O SEU PRÓXIMO PASSO PROFISSIONAL

Se você tem interesse e atende aos requisitos, candidate-se agora ou compartilhe esta oportunidade com alguém que você considere ideal para esta posição.

Quer nos conhecer melhor? Visite nosso site: Getnet | Máquinas de cartão e soluções financeiras para o seu negócio

Questions about this role

Click "Apply with AI Applyd" above and you are done. Your resume is rewritten for this advert, the screening questions are answered, and it is submitted on Getnet's own hiring system. No retyping your history, no fourteen tabs, no evening lost.

Compensation for Machine Learning Engineer roles in Brazil varies widely by seniority, employer size, and remote vs onsite arrangement. Check the salary range on this listing when published, or browse our Machine Learning Engineer hub for Brazil medians across recent openings.

You never touch the form - the application is filled and submitted for you on Getnet's own hiring system. It is not marked sent when we press submit. It is marked sent when a confirmation from their system arrives at the address we apply with, and your dashboard shows which stage each application is at until then.

Twelve applicant tracking systems have a real apply path: Workday, Greenhouse, Lever, Ashby, Workable, iCIMS, Personio, Recruitee, Teamtailor, Rippling, Breezy and SmartRecruiters. Your application goes in on the employer's own hiring system, never into an aggregator queue.

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