CS27 - Stage - BAC+5 - Data Engineering & Analytics – Produits Cloud (H/F)
Skills
About the role
Company
RENAULT s.a.s.
Job Description
Contexte et environnement de travail :
Au sein de la Direction Produits Cloud de Renault Group, vous contribuerez à un programme stratégique visant à mettre en place une vision consolidée de l'usage, de l'adoption et de la consommation des différentes plateformes Cloud du Groupe.
L'équipe Produits Cloud pilote un portefeuille de solutions technologiques couvrant notamment les plateformes cloud (GCP, Azure, AWS, Kubernetes, …), les domaines Data & Analytics, API Management, Security, Intégration, les outils de dev (Gitlab, SonarQube, …) et les outils de gestion de projets (Jira, Confluence, …)
Vos missions :
Au sein de l'équipe Produits Cloud, vous participerez activement à la construction du référentiel de données et des tableaux de bord de pilotage.
1. Finalisation du référentiel de métriques
Collaborer avec les Product Leaders des différentes plateformes Cloud.
Finaliser l'inventaire des KPI métiers, techniques et financiers à suivre.
Formaliser les définitions des métriques et leurs règles de calcul.
Participer à la gouvernance des indicateurs.
2. Construction des flux de données
Identifier les sources de données associées à chaque produit.
Collecter les données via :
APIs REST ;
requêtes SQL ;
exports Excel/CSV ;
bases de données ;
plateformes Cloud.
Concevoir et automatiser l'alimentation du Data Lake Renault.
Participer à la structuration des données dans les couches :
RAW ;
GOLD ;
Data Products.
3. Modélisation et couche sémantique
Participer à la conception du modèle de données cible.
Construire la couche sémantique Looker (LookML).
Développer les dimensions, mesures et KPI nécessaires aux analyses.
Garantir la qualité et la cohérence des données exposées.
Cette approche s'appuie sur le modèle de gouvernance Looker basé sur une couche sémantique commune (LookML).
4. Data Visualisation & Reporting
Concevoir des tableaux de bord standardisés.
Développer des visualisations permettant de suivre :
l'adoption des produits ;
l'utilisation des licences ;
la consommation des services ;
les tendances d'usage ;
les indicateurs FinOps.
Participer à la définition de standards de visualisation et de bonnes pratiques.
5. Intelligence Artificielle & Qualité des données
Contribuer à l'utilisation de l'IA pour enrichir et consolider les données collectées.
Participer à la validation et au contrôle qualité des indicateurs.
Identifier les opportunités d'automatisation.
Qui êtes-vous ?
Vous préparez un diplôme d'Ingénieur ou Master Data / Big Data / Cloud Computing / Informatique et vous recherchez un stage à partir du 01/01/2027
Solides bases en Data Science, manipulation de données et modélisation.
Notions appréciées : SQL, Looker/LookML, Python, modélisation de données.
Capacité à travailler en autonomie et en interaction avec plusieurs interlocuteurs.
Langues : un bon niveau d’anglais est un plus.
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Job Family
Information Technologies & Systems
Contract Duration
6 months
Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.
In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.
By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy .
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