CS27 - Stage - BAC+5 - Data Engineering & Analytics – Produits Cloud (H/F)

Renault Group

Guyancourt, FRunknownPosted Jul 30, 2026
Posting intelligenceActively listed

Skills

confluencekuberneteslookergitlabpythonazureexceljiragooglecloudaws

About the role

Company

RENAULT s.a.s.

Job Description

Contexte et environnement de travail :

Au sein de la Direction Produits Cloud de Renault Group, vous contribuerez à un programme stratégique visant à mettre en place une vision consolidée de l'usage, de l'adoption et de la consommation des différentes plateformes Cloud du Groupe.

L'équipe Produits Cloud pilote un portefeuille de solutions technologiques couvrant notamment les plateformes cloud (GCP, Azure, AWS, Kubernetes, …), les domaines Data & Analytics, API Management, Security, Intégration, les outils de dev (Gitlab, SonarQube, …) et les outils de gestion de projets (Jira, Confluence, …)

Vos missions :

Au sein de l'équipe Produits Cloud, vous participerez activement à la construction du référentiel de données et des tableaux de bord de pilotage.

1. Finalisation du référentiel de métriques

Collaborer avec les Product Leaders des différentes plateformes Cloud.

Finaliser l'inventaire des KPI métiers, techniques et financiers à suivre.

Formaliser les définitions des métriques et leurs règles de calcul.

Participer à la gouvernance des indicateurs.

2. Construction des flux de données

Identifier les sources de données associées à chaque produit.

Collecter les données via :

APIs REST ;

requêtes SQL ;

exports Excel/CSV ;

bases de données ;

plateformes Cloud.

Concevoir et automatiser l'alimentation du Data Lake Renault.

Participer à la structuration des données dans les couches :

RAW ;

GOLD ;

Data Products.

3. Modélisation et couche sémantique

Participer à la conception du modèle de données cible.

Construire la couche sémantique Looker (LookML).

Développer les dimensions, mesures et KPI nécessaires aux analyses.

Garantir la qualité et la cohérence des données exposées.

Cette approche s'appuie sur le modèle de gouvernance Looker basé sur une couche sémantique commune (LookML).

4. Data Visualisation & Reporting

Concevoir des tableaux de bord standardisés.

Développer des visualisations permettant de suivre :

l'adoption des produits ;

l'utilisation des licences ;

la consommation des services ;

les tendances d'usage ;

les indicateurs FinOps.

Participer à la définition de standards de visualisation et de bonnes pratiques.

5. Intelligence Artificielle & Qualité des données

Contribuer à l'utilisation de l'IA pour enrichir et consolider les données collectées.

Participer à la validation et au contrôle qualité des indicateurs.

Identifier les opportunités d'automatisation.

Qui êtes-vous ?

Vous préparez un diplôme d'Ingénieur ou Master Data / Big Data / Cloud Computing / Informatique et vous recherchez un stage à partir du 01/01/2027

Solides bases en Data Science, manipulation de données et modélisation.

Notions appréciées : SQL, Looker/LookML, Python, modélisation de données.

Capacité à travailler en autonomie et en interaction avec plusieurs interlocuteurs.

Langues : un bon niveau d’anglais est un plus.

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous !

Job Family

Information Technologies & Systems

Contract Duration

6 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.

We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.

By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy .

Questions about this role

Click "Apply with AI Applyd" above and you are done. Your resume is rewritten for this advert, the screening questions are answered, and it is submitted on Renault Group's own hiring system. No retyping your history, no fourteen tabs, no evening lost.

Compensation for Other roles in France varies widely by seniority, employer size, and remote vs onsite arrangement. Check the salary range on this listing when published, or browse our Other hub for France medians across recent openings.

You never touch the form - the application is filled and submitted for you on Renault Group's own hiring system. It is not marked sent when we press submit. It is marked sent when a confirmation from their system arrives at the address we apply with, and your dashboard shows which stage each application is at until then.

Twelve applicant tracking systems have a real apply path: Workday, Greenhouse, Lever, Ashby, Workable, iCIMS, Personio, Recruitee, Teamtailor, Rippling, Breezy and SmartRecruiters. Your application goes in on the employer's own hiring system, never into an aggregator queue.

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