Associate Data Scientist, Privacy and De-identification / Scientifique des données associé, confidentialité et désidentification

Ottawa, Canada | Full time | Hybrid | R1553526

The Privacy Analytics Data Privacy Solutions team is seeking an Associate Data Scientist to develop expertise in data privacy, data de-identification and statistical disclosure control, with a strong focus on health care data.

As part of the Data Privacy Solutions team, the primary focus of the Associate Data Scientist will be to assist with client engagements focusing on de-identification and re-identification risk measurement of client data. Further to formal training and on-the-job coaching in this role, responsibilities will include preparing data for measurement of the re-identification risk of client data sets, providing support for deliveries, assisting with delivery of remote coaching to clients and developing a strong understanding of relevant privacy regulations and standards.

Responsibilities:

Develop expertise in statistical disclosure control and de-identification regulations and standards

Support qualitative and quantitative re-identification risk analysis for a variety of clients in and outside of the healthcare domain, and support documentation of the results of these analyses in client-facing reports

Validate data received from clients and prepare it for re-identification risk measurement

Help prepare materials (presentations, reports, etc.) in support of delivery of data de-identification solutions to technical and business audiences

Essential Qualifications:

B.Sc in Mathematics, Statistics, Computer Science, Physics or related field

1 year of relevant work experience

Strong math and statistics skills

Experience performing data analysis, data exploration and data modeling (using SQL and R/Python)

Knowledge of Privacy Analytics methodology

Experience anonymizing data and preparing data for anonymization

Experience supporting and tracking of multiple projects at various stages of development

Ability to present work and explain findings to senior team members

Excellent verbal and written communication skills

Excellent problem-solving skills

Asset Qualifications:

A post graduate degree and research experience

Experience working in a professional services organization, such as consulting

Knowledge of statistical disclosure control or privacy laws

Experience working with health, financial, or other consumer data

Experience working with large data sets (TBs)

Scientifique des données associé, confidentialité et désidentification

L'équipe des solutions de confidentialité des données de Privacy Analytics recherche un scientifique des données associé pour développer une expertise en confidentialité des données, désidentification des données et contrôle de la divulgation statistique, avec un fort accent sur les données de santé.

En tant que membre de l'équipe des solutions de confidentialité des données, le principal objectif du scientifique des données associé sera d'aider aux engagements clients en se concentrant sur la mesure des risques de désidentification et de réidentification des données des clients. En plus de la formation formelle et du coaching sur le tas dans ce rôle, les responsabilités incluront la préparation des données pour la mesure du risque de réidentification des ensembles de données des clients, le soutien aux livraisons, l'assistance à la livraison de coaching à distance aux clients et le développement d'une solide compréhension des réglementations et normes de confidentialité pertinentes.

Responsabilités :

Développer une expertise en contrôle de la divulgation statistique et en réglementations et normes de désidentification

Soutenir l'analyse qualitative et quantitative des risques de réidentification pour une variété de clients dans et en dehors du domaine de la santé, et soutenir la documentation des résultats de ces analyses dans des rapports destinés aux clients

Valider les données reçues des clients et les préparer pour la mesure des risques de réidentification

Aider à préparer des supports (présentations, rapports, etc.) pour soutenir la livraison de solutions de désidentification des données à des publics techniques et commerciaux

Qualifications essentielles:

B.Sc en mathématiques, statistiques, informatique, physique ou domaine connexe

1 an d'expérience professionnelle pertinente

Compétences solides en mathématiques et statistiques

Expérience en analyse de données, exploration de données et modélisation de données (utilisant SQL et R/Python)

Connaissance de la méthodologie Privacy Analytics

Expérience en anonymisation des données et préparation des données pour l'anonymisation

Expérience de soutien et de suivi de plusieurs projets à divers stades de développement

Capacité à présenter le travail et à expliquer les résultats aux membres seniors de l'équipe

Excellentes compétences en communication verbale et écrite

Excellentes compétences en résolution de problèmes

Qualifications supplémentaires:

Un diplôme de troisième cycle et une expérience de recherche

Expérience de travail dans une organisation de services professionnels, comme le conseil

Connaissance du contrôle de la divulgation statistique ou des lois sur la confidentialité

Expérience de travail avec des données de santé, financières ou autres données de consommation

Expérience de travail avec de grands ensembles de données (To)

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Where you'll work

Hybrid

You’ll split your time between home and the office, giving you the flexibility to focus where you work best while still building strong in-person connections with your team. This model combines the autonomy of remote work with the collaboration, energy and resources of an office environment.

Culture

Culture at IQVIA is built on a shared belief: that when people are empowered with better data, smarter technology and deeper expertise, they can change what’s possible for patients. Across every team and every corner of the globe, you’ll find colleagues who genuinely care - about the mission and about each other. That’s what makes this a place where people tend to stay, grow and do the best work of their careers.