Data Analyste Senior GCP/ DBT– Secteur Grande Distribution (H/F)

Description de l'entreprise

À propos d’Alten

Alten, leader européen de l’Ingénierie et du Conseil en Technologies (ICT), c’est :

50 000 collaborateurs dans 30 pays, dont 10 000 en France.

1,5 milliard d’euros de chiffre d’affaires en 2025, avec une croissance continue.

Plus de 1 000 clients dans les secteurs banque, énergie, santé, aéronautique et tech.

Top 3 des ESN en France (Source : Syntec Numérique).

Notre force ? Allier expertise technique et proximité client pour accélérer les projets de transformation digitale. Rejoignez une entreprise où l’innovation et l’humain sont au cœur de notre succès.

Description du poste

Nous recherchons un·e Data Analyste Senior avec une expertise confirmée sur GCP, BigQuery, dbt et Looker, pour accompagner nos clients dans la transformation de leurs données métiers (ventes, stocks, CRM, pricing). Votre mission : modéliser, analyser et visualiser des données à haute valeur ajoutée, tout en garantissant leur qualité et leur gouvernance.

Missions principales

Concevoir et optimiser des pipelines data sur GCP/BigQuery, en collaboration avec les équipes Data Engineering.

Modéliser les données avec dbt (développement de modèles, tests, documentation) pour des cas d’usage métiers (ex : analyse de performance commerciale, optimisation des stocks).

Développer des dashboards Looker (ou Tableau/Power BI) pour piloter les décisions business (ex : suivi des ventes, analyse client, logistique).

Collaborer avec les équipes métiers (marketing, supply chain, finance) pour traduire leurs besoins en solutions data.

Garantir la qualité et la gouvernance des données, en appliquant les meilleures pratiques du secteur.

Qualifications

Profil recherché :

Formation :

Diplôme d’ingénieur ou Master 2 en informatique, data science, statistiques, ou domaine connexe.

Expérience

7 ans d’expérience minimum en analyse de données, dont au moins 2 ans sur GCP/BigQuery.

Expérience impérative dans le secteur de la grande distribution (retail, e-commerce, supply chain) :

Connaissance des enjeux data du retail (analyse des ventes, gestion des stocks, CRM, pricing).

Expérience sur des cas d’usage métiers (ex : optimisation des promotions, prédiction de la demande, performance omnicanal).

Maîtrise avancée de :

SQL (BigQuery, requêtes complexes, optimisation).

dbt (modélisation, tests, documentation).

Looker (création de dashboards, exploration de données).

GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow).

Atouts différenciants :

Expérience avec Python (Pandas, PySpark) ou Airflow/Cloud Composer.

Connaissance des outils retail (SAP, Oracle Retail).

Certifications GCP (Professional Data Engineer) ou Looker.

Soft skills

Esprit d’analyse et capacité à traduire des besoins métiers en solutions techniques.

Pédagogie pour former les utilisateurs et documenter les processus.

Rigueur et autonomie dans la gestion des projets data.

Informations supplémentaires

Pourquoi nous rejoindre ?

Un acteur reconnu : Classé parmi les meilleurs employeurs en France (Great Place to Work).

Des projets à fort impact dans la grande distribution, avec des clients leaders.

Un tremplin pour votre carrière : évolutions possibles vers des rôles en data engineering, data science ou architecture cloud.

Un équilibre entre challenge et bien-être : des projets stimulants dans un cadre humain et flexible.