Architecte IA – Systèmes Intelligents & LLM (H/F)

Description de l'entreprise

Rejoignez ALTEN, la “Maison des ingénieurs&rdquo...

Leader de l’Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d’ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques.

Labellisé "Top employeur" 2024, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France.

L’activité du Groupe s’articule autour de deux métiers : l’Ingénierie (Conception Produit & Manufacturing) et l’IT Services (Systèmes d’informations & Réseaux).

Aéronautique • Automobile • Banque, Finance & Assurance • Défense & Sécurité • Energie & Environnement • Ferroviaire • Retail & Services • Sciences de la vie - Santé • Spatial • Télécoms.

Description du poste

Vous intégrez une équipe d’experts dédiée à la conception d’architectures IA robustes et scalables, au service de grands comptes industriels et technologiques. Votre rôle ? Faire le lien entre innovation et contraintes opérationnelles, en pilotant des solutions from design to deployment avec une vision systémique.

Missions Principales :

1. Architecture & Design de Solutions IA

Concevoir des architectures end-to-end pour des systèmes IA complexes :

Pipelines ML/LLM (fine-tuning, RAG, agents conversationnels).

Intégration de modèles génératifs (Gemini, Mistral, Llama) en environnement industriel.

Optimisation des flux data (streaming avec Kafka, batch avec Spark/Dataflow).

Arbitrer les choix technologiques :

Équilibrer innovation (IA générative) et contraintes industrielles (latence, coûts, conformité).

Définir des standards d’architecture (modularité, scalabilité, réutilisabilité).

2. Performance, Sécurité & Gouvernance

Garantir la performance des modèles :

Optimisation des inférences LLM (quantization, caching, GPU/TPU).

Benchmarking (latence, throughput, coût).

Sécuriser et gouverner les données :

Mise en place de gardes-fous éthiques (bias, explainability, RGPD).

Chiffrement, gestion des accès (IAM), traçabilité (MLflow, Kubeflow).

Collaboration avec les Data Governance Officers.

3. Pont entre Équipes Techniques et Métiers

Traduire les enjeux business en solutions techniques :

Animer des ateliers de co-conception avec les métiers.

Former les équipes sur les bonnes pratiques MLOps et prompt engineering.

Piloter les arbitrages :

Prioriser les trade-offs (précision vs. coût, cloud vs. on-premise).

Documenter les décisions d’architecture (ADR).

4. Veille Stratégique & Innovation

Anticiper les tendances en IA générative, Edge AI, et MLOps 2.0.

Évaluer l’impact des nouveaux modèles (Gemini 1.5, Mistral Large).

Contribuer à la roadmap IA :

Développement de frameworks internes pour le déploiement de LLM.

Publication de retours d’expérience (white papers, conférences).

Qualifications

Formation : Bac+5 en informatique, data science, ou ingénierie (école d’ingénieur ou master spécialisé en IA).

Expérience : 5 ans minimum en architecture IA ou rôles équivalents (ML Engineer, Data Scientist senior).

Expérience industrielle obligatoire : déploiement de modèles en production, gestion de pipelines data.

Soft Skills :

Vision systémique pour concevoir des solutions scalables et maintenables.

Leadership technique et capacité à animer des équipes pluridisciplinaires.

Pédagogie pour expliquer des concepts complexes (RAG, LLM) à des non-experts.

Langue(s) : anglais technique.