NATURAL LANGUAGE PROCESSING ENGINEER

DESCRIPCIóN

Diseñar y desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial capaces de procesar, interpretar y generar lenguaje humano utilizando técnicas de Machine Learning, Deep Learning y modelos de lenguaje.

REQUISITOS

Licenciatura o Ingeniería en Inteligencia Artificial, Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas, Software, Sistemas o áreas relacionadas.

Experiencia de 0 a 2 años para Junior; 2 a 4 años para Mid; y 5+ años para Senior.

Dominio de Python.

Conocimientos de NLP.

Conocimientos de Machine Learning y Deep Learning.

Manejo de PyTorch y TensorFlow.

Conocimientos de Hugging Face.

Conocimientos de Transformers.

Manejo de LLMs.

Conocimientos de embeddings y RAG.

Conocimientos de Vector Databases.

Manejo de APIs.

Conocimientos de SQL.

Manejo de Git/GitHub.

Conocimientos de Cloud Computing.

Inglés B2 mínimo y C1 preferente, indispensable para comprender artículos científicos, documentación de modelos y frameworks, así como comunicarse con equipos técnicos internacionales.

Pensamiento analítico.

Capacidad de investigación.

Creatividad.

Resolución de problemas.

Comunicación efectiva.

Aprendizaje continuo.

Responsabilidades

Desarrollar modelos de procesamiento de lenguaje natural.

Crear sistemas de clasificación y análisis de texto.

Desarrollar chatbots y asistentes inteligentes.

Implementar análisis de sentimientos.

Trabajar con Large Language Models.

Implementar sistemas RAG.

Crear embeddings y búsquedas semánticas.

Evaluar modelos de lenguaje.

Procesar grandes volúmenes de información textual.

Integrar modelos NLP con aplicaciones empresariales.

Optimizar modelos y soluciones de procesamiento de lenguaje.