SENIOR GRAPH AI ENGINEER (M/W/D)

Aufgaben

Als Senior Graph AI Engineer (m/w/d) entwickelst du moderne AI-Lösungen an der Schnittstelle von Knowledge Graphs, Machine Learning und Large Language Models. Du nutzt deine Erfahrung, um komplexe Unternehmensdaten intelligent zu verknüpfen und innovative Anwendungen rund um GraphRAG, Suche, Empfehlungen und datenbasierte Entscheidungen umzusetzen.

Gemeinsam mit unseren Kund:innen und dem Team gestaltest du skalierbare Lösungen, bringst technische Expertise ein und begleitest Projekte von der Konzeption bis zur erfolgreichen Umsetzung.

Konzeption und Entwicklung von Knowledge Graphs, GraphRAG-Lösungen und AI-Anwendungen zur intelligenten Nutzung komplexer Unternehmensdaten

Design und Umsetzung von Graph-basierten Architekturen sowie Entwicklung und Optimierung von Graph Machine Learning Ansätzen

Integration von Large Language Models mit strukturierten Daten für nachvollziehbare und zuverlässige AI-Anwendungen

Aufbau und Optimierung von Datenpipelines sowie Graph-Datenbanken für produktive AI-Systeme

Beratung unserer Kund:innen, Übersetzung komplexer Anforderungen in technische Lösungen und Begleitung von Architekturentscheidungen

Weiterentwicklung technischer Standards sowie Unterstützung und Mentoring von Teammitgliedern

Benefits

INTERNATIONALE TEAMS

FIRMEN EVENTS

HYBRIDES ARBEITEN

INNOVATIVES UMFELD

Wachsendes Start-up Unternehmen mit hoher Flexibilität, Eigenverantwortung und Chancen

Mitmach-Kultur, flache Hierarchien und eine ausgeprägte Vertrauens- und Feedback-Kultur

Modernes, hybrides Arbeiten in High-End Offices sowie neues Equipment nach deiner Wahl

Zugang zu individuellen externen und internen Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen (von Soft-Skill Schulungen, über Cloud Zertifikate bis hin zu internen Kursen)

Vernetze dich bei unseren regelmäßigen Firmenevents wie z.B. bei der jährlichen Reply Xchange in der BMW-Welt in München oder unseren aktiven Sommerevents

Attraktive Mobilitätsangebote wie das Deutschlandticket oder Jobrad

Qualifikationen

Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich

Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung produktiver Data- und AI-Systeme, idealerweise mit Fokus auf Graph-Technologien

Fundierte Kenntnisse in Knowledge Graphs, Graph-Datenmodellen sowie modernen AI-Konzepten wie LLMs und RAG

Erfahrung mit Graph-Datenbanken (Labeled Property und RDF) und Graph-Abfragesprachen (z. B. Neo4j, Cypher, SPARQL oder vergleichbar) sowie in der Entwicklung von GraphRAG- und AI-Anwendungen

Erfahrung mit Graph Machine Learning, Embedding-Verfahren sowie modernen Cloud- und Engineering-Praktiken zur Umsetzung skalierbarer AI-Lösungen

Fähigkeit, komplexe technische Anforderungen zu strukturieren, Kund:innen zu beraten und gemeinsam tragfähige Lösungen zu entwickeln

Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, souveränes Auftreten im Kundenumfeld sowie Freude daran, Wissen weiterzugeben und Teams zu unterstützen

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie gelegentliche Reisebereitschaft runden dein Profil ab

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.