Data Engineer Business Intelligence (w/m/d)

Deutsche Glasfaser

Borken, DEhybridPosted Aug 7, 2026
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Skills

snowflakeairflowpythonazuregooglecloudawsdbt

About the role

Unternehmensbeschreibung

Als Digital-Versorger der Regionen nutzen wir Chancen, beweisen Tatkraft, übernehmen Verantwortung, arbeiten auf Augenhöhe. Mit über 1.900 Kolleginnen und Kollegen, den Kommunen, der Wirtschaft, der Gesellschaft. Du mit uns für mehr Gemeinschaft. Ganz nach unserem Motto: Gemeinsam Großes gestalten.

Stellenbeschreibung

Weiterentwicklung der Cloud-basierten Datenplattform: Gemeinsam im Team arbeitest du an skalierbaren Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Azure, Snowflake, dbt und Airflow.

Begleitung des Lebenszyklus von Datenprodukten: Von der Konzeption über Entwicklung und Deployment bis hin zum Betrieb unterstützt du den Aufbau und die Weiterentwicklung stabiler Datenlösungen.

Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen: Daten aus unterschiedlichen Quellen integrierst und strukturierst du für eine verlässliche Weiterverarbeitung.

Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams: In enger Abstimmung mit BI, Analytics und Fachbereichen unterstützt du die Umsetzung datengetriebener Anforderungen.

Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit: Durch strukturierte Prüfmechanismen und Monitoring trägst du zu einer stabilen und belastbaren Datengrundlage bei.

Weiterentwicklung von Standards und Best Practices: Mit deinem Beitrag unterstützt du den Aufbau effizienter Entwicklungsprozesse und einer nachhaltigen BI-Backend-Struktur.

Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Fachgebiet

Erste Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenverarbeitung, idealerweise im Umfeld von Data Warehousing oder Data Lakes

Fundierte Kenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen mit Python

Vertrautheit mit Datenmodellierungsmethoden, z. B. Data Vault oder dimensionale Modellierung

Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen, z. B. Azure, AWS oder GCP

Sicherer Umgang mit Tools wie Snowflake, dbt oder vergleichbaren Technologien

Teamplayer mit positivem Mindset und Blick für Daten und Fakten

Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen

Unser Portfolio ist auf deine Bedürfnisse zugeschnitten. Ob für den Job, deine Absicherung und Vorsorge oder für die Freizeit. Wir haben ein breites Angebot an Nebenleistungen zu bieten!

Von diesen und weiteren Benefits profitierst du:

Flexible Arbeitsmöglichkeiten

30 Tage Urlaub und zusätzlich am 24.12. und 31.12. frei

Home-Office Ausstattung inklusive ergonomischer Büromöbel

Eigene Akademie mit stetig wachsendem Schulungsangebot

Betriebliche Altersvorsorge und weltweite 24/7 Unfallversicherung

Mitarbeiterrabatte und Corporate Benefits Angebote

UND: Dein flexibler Benefit (ÖPNV-Zuschuss, JobRad, Wellhub, Kita-Zuschuss, oder betriebliche Krankenversicherung) inklusive Arbeitgeberzuschuss

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Noch Fragen? Dann melde dich gerne bei:

Olivia Zydek

Teamleiterin Talent Acquisition and Employer Branding

o.zydek@deutsche-glasfaser.de

#LI-OZ

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Questions about this role

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Compensation for Data Engineer roles in Germany varies widely by seniority, employer size, and remote vs onsite arrangement. Check the salary range on this listing when published, or browse our Data Engineer hub for Germany medians across recent openings.

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