Big Data & AI Engineer (Middle) - SerdatIA
Skills
About the role
DESCRIPCIóN
Pull Request #042
feat(team): añadir Big Data & AI Engineer
Estado: Abierto para revisión
En SerdatIA buscamos un/a Big Data & AI Engineer para incorporarse a nuestro equipo de Data & AI.
Este Pull Request representa la incorporación de un nuevo colaborador que nos ayudará a diseñar, construir y evolucionar plataformas de datos escalables y soluciones inteligentes.
Si disfrutas resolviendo problemas complejos, trabajando con tecnologías modernas y transformando datos en valor real para el negocio, este PR puede ser para ti.
Descripción del Pull Request
¿Por qué abrimos este PR?
Nuestro equipo sigue creciendo y buscamos un/a ingeniero/a capaz de aportar en proyectos reales de Big Data e Inteligencia Artificial.
Trabajarás junto a ingenieros, arquitectos y especialistas en datos construyendo soluciones basadas en arquitecturas cloud, procesamiento Big Data e IA Generativa.
Cambios incluidos
Data Engineering
+ Construcción de pipelines de datos desde su extracción e ingesta hasta su procesamiento y disponibilización
+ Desarrollo de procesos ETL / ELT
+ Integración de datos desde múltiples fuentes estructuradas, semi estructuradas y no estructuradas
+ Experiencia real en procesos Batch y Streaming o NRT
+ Procesamiento Big Data con casos reales de proyectos con gran volumetría
+ Optimización de procesos, de jobs de spark
+ Principios básicos de arquitecturas Lakehouse
+ Modelado y transformación de datos para diferentes casos de negocio
+ Trabajo real aplicando buenas prácticas de calidad, gobernanza y trazabilidad del dato
+ Monitorización y resolución de incidencias de diferentes naturalezas
Cloud Engineering
+ Desarrollo de soluciones Cloud con experiencia real en producción
+ Diseño de arquitecturas utilizando servicios Cloud de cualquiera de los principales proveedores Cloud (Azure, AWS, GCP)
+ Automatización de procesos de puesta en producción con herramientas DevOps y CI/CD
+ Cierto grado de experiencia en tareas de FinOps para la optimización de rendimiento y costes
+ Configuración y optimización de servicios de almacenamiento, procesamiento y computación
+ Monitorización y troubleshooting
+ Muy valorables certificaciones de Engineer o superior en Azure, AWS y/o GCP.
Artificial Intelligence
+ Diseño e implementación de soluciones basadas en LLMs
+ Desarrollo de aplicaciones de IA Generativa orientadas a negocio
+ Construcción de arquitecturas RAG
+ Integración de modelos de lenguaje con fuentes de conocimiento empresariales
+ Trabajo en bases de datos vectoriales
+ Integración de APIs de IA y servicios Cloud AI
+ Diseño de prompts eficientes
+ Implementación de soluciones con frameworks como LangChain, LangGraph, Pipecat, etc
+ Participación en la industrialización y despliegue de soluciones de IA en entornos productivos
+ Aplicación de buenas prácticas de seguridad, gobernanza y uso responsable de la IA
Repository Structure
bigdata-ai-engineer/
programming-languages/
Java
Python
Scala
data-platform/
pipelines
spark-jobs
databricks
delta-lake
sql
artificial-intelligence/
llm-applications
rag-solutions
ai-agents
vector-search
prompt-engineering
cloud/
microsoft-azure
amazon-web-services
google-cloud-platform
engineering/
git
docker
ci-cd
azure-devops
clean-code
testing
documentation
Acceptance Criteria
Este PR será aprobado si:
Technical Skills
Experiencia desarrollando soluciones de Ingeniería de Datos.
Conocimientos sólidos de Scala, Python, SQL.
Experiencia trabajando con Apache Spark, Databricks o tecnologías similares.
Capacidad para construir pipelines de datos escalables y mantenibles.
Conocimientos de Cloud y buenas prácticas de desarrollo.
Conocimientos básicos de IaC con Terraform
Data & AI Mindset
Interés por soluciones de IA Generativa y LLMs.
Capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas.
Mentalidad orientada a la mejora continua y aprendizaje constante.
Team Collaboration
Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares.
Participación activa en revisiones de código y decisiones técnicas.
Capacidad para aportar ideas y mejorar el producto.
¿Qué podemos ofrecerte?
Jornada completa
Contrato indefinido
Desarrollo de carrera profesional, en función de la valía aportada
Puesto 100% remoto
Además, si te unes al equipo de Grupo Seresco, podrás contar con beneficios como:
Disfrutarás de 22 días laborables de vacaciones, más 2 de libre disposición y el día de nochebuena o nochevieja.
Horario de trabajo flexible, disfrutamos de 3 meses de jornada continua de mañanas.
Descuentos exclusivos en multitud de servicios y productos (viajes, automóvil, moda, tiempo libre, deporte, cultura, hogar, tecnología, gastronomía…) a través de la plataforma Corporate Benefits.
En SERESCO tenemos la posibilidad de configurar qué queremos hacer con nuestro sueldo bruto (programa Serflex), pudiendo utilizar una parte de forma flexible. Podrás optar a los siguientes servicios: Seguro Médico (Sanitas, IMQ o Caser) incluyendo familiares, Cheque/Tarjeta Gourmet, Tarjeta Transporte y Cheque guardería.
Existe también un plan de incentivos muy interesante si nos ayudas a encontrar a profesionales como tú.
Como aquí ayudamos a buscar/inventar nuevos proyectos, también existe un plan de recompensa por captación de negocio.
Bolsa de apoyo a estudios reglados.
Formación presencial y online, para que puedas mantenerte al día y a tu ritmo.
REQUISITOS
¿Qué buscamos?
Buscamos un/a Big Data & AI Engineer con experiencia en proyectos reales de datos e Inteligencia Artificial, capaz de aportar soluciones, trabajar con autonomía y colaborar con equipos técnicos multidisciplinares.
Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar.
3+ años de experiencia en Ingeniería de Datos, Cloud o IA.
Sólidos conocimientos de Scala o Python y SQL.
Experiencia construyendo y evolucionando pipelines de datos.
Conocimientos de procesamiento con Spark y arquitecturas modernas de datos, como LakeHouse.
Sólidos conocimientos en entornos Cloud.
Experiencia trabajando en equipos Agile y siguiendo buenas prácticas de desarrollo.
Capacidad analítica, orientación a resultados y ganas de seguir creciendo.
Se valorará:
El grado de experiencia con Azure, AWS o Google Cloud Platform.
Certificaciones oficiales Cloud.
Apache Spark y Databricks.
Arquitecturas Lakehouse y modelado de datos.
Soluciones de IA Generativa (LLMs, RAG, Agentes IA).
Docker, Git y CI/CD.
Power BI.
Nivel de inglés técnico.
En Grupo Seresco estamos comprometidos con el fomento de la Diversidad, la Inclusión, la Responsabilidad Social, la Igualdad entre hombres y mujeres y la Sostenibilidad en nuestro ambiente de trabajo. Valoramos las perspectivas únicas que cada persona de nuestro equipo aporta y nos esforzamos por crear una cultura que celebra y respeta la diversidad en todas sus formas. ¡Si buscas una empresa que valore la inclusión y la igualdad de oportunidades, esta es la tuya!
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