Data Scientist Confirmé (IT) / Freelance

Entité : Acteur du transport en commun

Site : Paris, 3j/site - 2j TT

Rôle : Data Scientist Confirmé

Date de démarrage : 01/09/2026

Mission :

Dans le cadre du renforcement du Centre d?Expertise Data, nous recherchons un Data Scientist Confirmé pour intervenir sur des projets à forte valeur métier autour de la Data Science, de l?IA et de l?analytique avancée.

Le consultant participera à l?identification, la conception, le développement et le déploiement de cas d?usage data au service des différentes entités du Groupe.

Profil candidat:Profil recherché :

Capable d?intervenir aussi bien sur des problématiques de Data Science que de Data Analyse.

Le profil devra combiner expertise analytique, maîtrise des modèles IA, compréhension des enjeux métiers et capacité à accompagner des interlocuteurs variés.

Responsabilités :

Identifier, qualifier et prioriser des cas d?usage Data Science à forte valeur métier.

Réaliser les projets de Data Science en respectant le modèle de delivery du CE Data.

Développer des analyses, modèles prédictifs et algorithmes répondant aux besoins métiers.

Orienter les travaux vers la création de valeur et la prise de décision opérationnelle.

Assurer l?interface avec les équipes métiers et techniques.

Participer aux instances projets (kick-off, sprint review, COPIL, ateliers).

Accompagner le déploiement des modèles en production et leur intégration dans les processus métier.

Valoriser les résultats via des démonstrations, présentations et communications internes.

Compétences requises :

Au moins 3 ans d?expérience en Data Science.

Expertise avancée en mathématiques, statistiques et intelligence artificielle.

Expérience confirmée dans le recueil, le traitement et l?analyse de données.

Expérience dans le développement et le déploiement de modèles en contexte industriel.

Maîtrise de Python.

Maîtrise de Git.

Expérience acquise au sein de grands groupes.

Capacité à comprendre les enjeux métier, identifier les besoins et évaluer la valeur créée par les solutions déployées.

Data Science; Intelligence Artificielle; Machine Learning

Mathématiques appliquées; Statistiques

Analyse de données; Data Analyse

Python

Git

Développement de modèles prédictifs

Déploiement de modèles en production

Cadrage de cas d?usage Data

Communication avec les métiers

Delivery de projets Data Science

Apprécié :

Computer Vision

Recherche opérationnelle

SQL

Databricks; PySpark

Secteur des transports

Expériences multi-métiers

Industrialisation de modèles IA

Animation de démonstrations et présentations Data