[Job-30636] Engenheiro de Dados Sênior MLOps , Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, na implantação, operacionalização e evolução de modelos em ambiente produtivo. O profissional será responsável por garantir que os modelos sejam disponibilizados de forma escalável, segura e governada, atuando desde a construção das esteiras de dados até o monitoramento contínuo da performance dos modelos. A posição exige forte experiência em plataformas de dados modernas, automação de pipelines, boas práticas de MLOps e integração entre equipes de Dados, Analytics, Engenharia e Negócio.

Responsabilidades: - Desenvolver e manter esteiras de MLOps para implantação e gestão de modelos. - Construir pipelines de preparação, transformação e validação de dados utilizando PySpark e Databricks. - Realizar o deploy, versionamento e gerenciamento do ciclo de vida de modelos em produção. - Automatizar processos de treinamento, validação, implantação e monitoramento de modelos. - Implementar práticas de CI/CD para projetos de Machine Learning utilizando GitHub. - Monitorar indicadores de performance, disponibilidade, qualidade dos dados e estabilidade dos modelos. - Garantir rastreabilidade, governança e reprodutibilidade dos modelos ao longo de todo o ciclo de vida. - Atuar na integração entre ambientes Azure, Databricks e demais componentes da arquitetura de dados. - Trabalhar em conjunto com Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Analytics e áreas de Negócio para viabilizar soluções escaláveis. - Identificar oportunidades de otimização de performance, custos e eficiência operacional das esteiras de processamento.

Requisitos Técnicos: - Experiência sólida em implantação e operacionalização de modelos de Machine Learning. - Experiência avançada com Databricks. - Conhecimento avançado em Azure. - Domínio de PySpark para processamento distribuído de dados. - Experiência com GitHub e práticas de versionamento de código. - Conhecimento em MLOps, incluindo automação, monitoramento, governança e gerenciamento do ciclo de vida de modelos. - Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados e Machine Learning. - Vivência com ambientes de produção e arquiteturas escaláveis. - Conhecimento em CI/CD aplicado a projetos de Machine Learning. - Experiência com monitoramento de modelos, qualidade de dados e observabilidade.

Diferenciais:

- Experiência com MLflow, Azure Machine Learning ou ferramentas similares. - Conhecimento em arquitetura Lakehouse.

#LI-PA1

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, na implantação, operacionalização e evolução de modelos em ambiente produtivo. O profissional será responsável por garantir que os modelos sejam disponibilizados de forma escalável, segura e governada, atuando desde a construção das esteiras de dados até o monitoramento contínuo da performance dos modelos. A posição exige forte experiência em plataformas de dados modernas, automação de pipelines, boas práticas de MLOps e integração entre equipes de Dados, Analytics, Engenharia e Negócio.

Responsabilidades: - Desenvolver e manter esteiras de MLOps para implantação e gestão de modelos. - Construir pipelines de preparação, transformação e validação de dados utilizando PySpark e Databricks. - Realizar o deploy, versionamento e gerenciamento do ciclo de vida de modelos em produção. - Automatizar processos de treinamento, validação, implantação e monitoramento de modelos. - Implementar práticas de CI/CD para projetos de Machine Learning utilizando GitHub. - Monitorar indicadores de performance, disponibilidade, qualidade dos dados e estabilidade dos modelos. - Garantir rastreabilidade, governança e reprodutibilidade dos modelos ao longo de todo o ciclo de vida. - Atuar na integração entre ambientes Azure, Databricks e demais componentes da arquitetura de dados. - Trabalhar em conjunto com Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Analytics e áreas de Negócio para viabilizar soluções escaláveis. - Identificar oportunidades de otimização de performance, custos e eficiência operacional das esteiras de processamento.

Requisitos Técnicos: - Experiência sólida em implantação e operacionalização de modelos de Machine Learning. - Experiência avançada com Databricks. - Conhecimento avançado em Azure. - Domínio de PySpark para processamento distribuído de dados. - Experiência com GitHub e práticas de versionamento de código. - Conhecimento em MLOps, incluindo automação, monitoramento, governança e gerenciamento do ciclo de vida de modelos. - Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados e Machine Learning. - Vivência com ambientes de produção e arquiteturas escaláveis. - Conhecimento em CI/CD aplicado a projetos de Machine Learning. - Experiência com monitoramento de modelos, qualidade de dados e observabilidade.

Diferenciais:

- Experiência com MLflow, Azure Machine Learning ou ferramentas similares. - Conhecimento em arquitetura Lakehouse.

#LI-PA1

Nossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico; - Vale alimentação e refeição; - Auxílio-creche; - Licença parental estendida; - Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass; - Participação nos Lucros e Resultados (PLR); - Seguro de Vida; - Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); - Clube de descontos; - Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; - Curso gestante e parentalidade responsável; - Parceria com plataformas de cursos online; - Plataforma para aprendizagem de idiomas; - E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.