Analytics Engineer

Loft

São Paulo, BRremote countryPosted Aug 6, 2026
Posting intelligenceActively listed

Skills

bigqueryairflowgithubpythonjiracicdgoogleclouddbt

About the role

Como o time Dados constrói a Loft:

O time de Dados tem duas missões: garantir que a Loft tome as melhores decisões e garantir que ela use AI / machine learning no seu máximo potencial.

Somos responsáveis pela criação de ferramentas e tecnologias para permitir que todas as pessoas da companhia façam suas análises da melhor forma possível. Além disso, construímos modelos e produtos de dados, monitoramos experimentos, montamos projeções e fazemos estudos visando chegar no melhor resultado de negócio.

Buscamos pessoas que gostam de desafios, de trabalhar em equipe e enxergam a oportunidade única de se desenvolver em ambientes acelerados e dinâmicos como o nosso. Acreditamos em um time diverso, alinhado com nosso propósito e com uma mentalidade de alta performance para cumprir a missão de construirmos o maior e melhor ecossistema imobiliário da América Latina.

Os desafios que você vai encontrar:

Desenvolvimento e Evolução de Produtos: Criar e evoluir produtos de dados garantindo qualidade, performance e aderência às boas práticas de arquitetura definidas pelo time;

Interface com Clientes e Stakeholders: Colaborar com clientes internos para aprofundar demandas, levantar regras de negócio e contribuir no alinhamento de expectativas entre diversas áreas da Loft, apoiando na definição de prazos, prioridades e escopos;

Traduzir Negócio em Soluções Técnicas: Entender as dores dos clientes e transformar desafios de negócio em soluções técnicas eficientes, focando em entregar valor e impacto;

Gestão e Priorização de Backlog: Participar ativamente do refino e da priorização do backlog de demandas do time utilizando metodologias ágeis no Jira;

Qualidade e Governança: Garantir padrões de qualidade nas entregáveis adotando as práticas do time para testes, documentações técnicas e funcionais, alertas, monitorias e comunicação de mudanças/avisos;

Documentação: Criar e manter documentações claras e atualizadas sobre produtos de dados novos e legados;

Cultura e Plataforma de Dados: Disseminar a cultura data-driven na empresa e contribuir continuamente para a evolução da plataforma de dados da Loft;

Visão de Negócio: Atuar com foco em gerar impacto real, garantindo que as entregas agreguem valor direto aos objetivos estratégicos da empresa;

Team Play: Contribuir no desenvolvimento do time, trocando com pares e aumentando a qualidade do time cada vez mais.

O que você precisa para virar a chave?

Sólidos conhecimentos em SQL e Modelagem de Dados (conceitual, lógica e física / dimensional);

Conhecimentos em Python e dbt para modelagens, validações e testes dos dados, automações, manipulação de dados e scripts;

Experiência em orquestração de pipelines e jobs com Airflow e/ou GitHub Actions;

Noções de CI/CD aplicados à engenharia/analytics de dados;

Conhecimento em versionamento de código com GitHub;

Conhecimento em ambiente Cloud (GCP - Google Cloud Platform, BigQuery);

Conhecimento em ferramentas de Data Visualization.

Diferenciais:

Conhecimento em Engenharia de Dados e em ingestão de dados/criação de pipelines;

Conhecimento em IA e automatizações;

Vivência em arquiteturas modernas de dados (Modern Data Stack, Lakehouse, Medalion);

Experiência prévia no mercado imobiliário (proptech’s).

Informações adicionais

Caju - Mais liberdade para usar seus benefícios (Refeição, Alimentação, Mobilidade, Saúde, Home Office, Cultura e Educação);

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Seguro de Vida

️Wellhub - Acesso a academias no Brasil inteiro

Wellz - Plataforma de saúde mental

Licença Parental - Para pais e mães

Guapeco - Plano de Saúde Pet com desconto

️Trabalho - Remoto

Questions about this role

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Compensation for Analytics Engineer roles in Brazil varies widely by seniority, employer size, and remote vs onsite arrangement. Check the salary range on this listing when published, or browse our Analytics Engineer hub for Brazil medians across recent openings.

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