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Data Engineer (AWS | Databricks | Python)

Infosys

São Paulo, BRonsitePosted Aug 5, 2026
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Skills

databricksdynamodbgithubpythonsparkcicdaws

About the role

Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Data Engineer (AWS | Databricks | Python) para juntar-se ao nosso time.

Qualificações requeridas:

Experiência sólida como Data Engineer.

Domínio em Python e Spark SQL, com foco em desenvolvimento no ambiente Databricks.

Conhecimento prático em serviços AWS, como: S3, EC2, Lambda, SQS, SNS, DynamoDB e OpenSearch.

Experiência com bancos de dados relacionais e linguagem SQL para manipulação e análise de dados.

Vivência com controle de versão utilizando GitHub.

Experiência com automação de pipelines CI/CD, utilizando GitHub Actions ou ferramentas similares.

Inglês avançado ou fluente para comunicação em ambiente global.

Diferenciais (conhecimentos desejáveis):

Experiência em projetos de engenharia de dados em ambientes cloud, especialmente AWS.

Familiaridade com arquitetura de dados escalável e boas práticas de engenharia de dados.

Conhecimento em processamento de dados em larga escala (big data).

Experiência prévia em ambientes ágeis (Scrum/Kanban).

Forte capacidade analítica e orientação a dados.

Principais atividades e responsabilidades:

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando Python, Spark e SQL, com foco em ambientes Databricks.

Atuar na construção e sustentação de soluções de engenharia de dados em ambiente AWS, garantindo alta disponibilidade e performance.

Integrar diferentes fontes de dados, assegurando qualidade, governança e confiabilidade das informações.

Automatizar processos de desenvolvimento e deploy por meio de pipelines de CI/CD.

Colaborar com equipes multidisciplinares (dados, negócios e tecnologia) para entendimento de requisitos e entrega de soluções eficientes.

Realizar code review e contribuir para a melhoria contínua das práticas de desenvolvimento.

Monitorar e solucionar incidentes relacionados a dados e pipelines.

Informações adicionais:

Tipo de trabalho : CLT (Trabalho em Tempo Integral), Horário flexível.

Pacote de benefícios : Vale-transporte, vale-refeição, auxílio-creche, seguro de vida, auxílio-funeral, seguro médico e odontológico.

Carreira : Trabalho global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, com possibilidade de transferência internacional de carreira.

Questions about this role

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Compensation for Data Engineer roles in Brazil varies widely by seniority, employer size, and remote vs onsite arrangement. Check the salary range on this listing when published, or browse our Data Engineer hub for Brazil medians across recent openings.

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