Data Engineer (AWS, Python, SAFe) (m/w/d) 80% remote ID02897

AWS Python SAFe Amazon Neptune ETL Pipelines

Data Engineer (AWS, Python, SAFe) (m/w/d) 80% remote

Für ein Projekt im Transport und Logistik suchen wir einen Data Engineer (m/w/d) mit Erfahrung in AWS, Python und SAFe.

Projektinformationen

Ort: Frankfurt Main / 80% Remote

Start: 01.11.2026

Laufzeit: Nach Vereinbarung

Branche: Transport und Logistik

Aufgaben

Entwicklung und Betrieb einer Engpass Analyse Plattform zur Optimierung der Zugfahrten auf die Infrastruktur mit AWS, Python, SAFe, einschließlich Datenpipeline-Entwicklung, Datenmodellierung und IT-Security.

Muss-Anforderungen

Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von skalierbaren Datenpipelines mit Python (ab 5 Jahre)

Erfahrung in der Aufbereitung und Verarbeitung von Zuglauf-, Zugstandort- und Fahrstraßenmeldungen sowie Spurplandaten aus der Leit- und Sicherungstechnik im Eisenbahnumfeld (ab 3 Jahre)

Erfahrung in der Entwicklung und Wartung einer Utility Library zum Ermöglichen eines flexiblen und effizienten Umgangs mit unterschiedlichen Dateiformaten bei der Integration in ETL Pipelines (mindestens 1 Referenz)

Praktische Erfahrung in der Anwendung von python Polars (ab 3 Jahre)

Praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Datenarchitekturen (ab 5 Jahre)

Soll-Anforderungen

Praktische Erfahrung in der Kommunikation und Zusammenarbeit mit System- und Fachexperten im Eisenbahnumfeld (ab 3 Jahre)

Praktische Erfahrung in Aufbau und Wartung von Graphdatenbanken in AWS (z.B. mit Amazon Neptune) (mindestens 1 Referenz)

Praktische Erfahrung mit der agilen Methode SAFe (ab 3 Jahre)

Technologien & Methoden

AWS, Python, SAFe, python Polars, ETL Pipelines, Amazon Neptune

Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess.

Herzliche Grüße

Das Recruiting Team

post@mund-consulting.de

Bearbeitet 04.08.26