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Forward Deployed AI Engineer

MetLife

São Paulo, BRhybridPosted Aug 3, 2026
Posting intelligenceActively listed

Skills

databricksjavascripttypescriptsnowflakelangchaingithubpythonopenaiazurejava

About the role

General Information

Location

Sao Paulo, Sao Paulo

Working Schedule

Full-Time

Work Arrangement

Hybrid

Relocation Assistance Available

No

Posted Date

03-Aug-2026

Job ID

19222

Description and Requirements

A Oportunidade

O/A Forward Deployed AI Engineer será responsável por liderar a estratégia técnica, o desenho, o desenvolvimento e a evolução de soluções baseadas em dados, inteligência artificial generativa e agentes inteligentes para a MetLife Brasil. Esta posição tem papel fundamental na aceleração da transformação tecnológica da companhia, conectando engenharia, dados, automação e IA a iniciativas com impacto direto na experiência de clientes, colaboradores e parceiros.

Guiado pelo nosso propósito, sempre com você, construindo um futuro mais confiante, e pela estratégia New Frontier, você terá a oportunidade de liderar a construção de soluções inovadoras que transformam desafios complexos em produtos seguros, escaláveis e orientados a resultados. Atuando de forma hands-on, você será protagonista na evolução das capacidades de IA da organização, desde a definição da arquitetura até a entrega de soluções em produção.

Principais Responsabilidades

Liderar a arquitetura, o desenvolvimento e a implantação de soluções de dados, IA generativa e agentes inteligentes, garantindo segurança, escalabilidade, observabilidade e alinhamento às necessidades do negócio.

Criar padrões técnicos, componentes reutilizáveis, aceleradores e pipelines que possibilitem a entrega eficiente de agentes e automações em produção.

Supervisionar decisões de arquitetura, modelagem de dados, integrações, APIs, práticas de prompt engineering, RAG e observabilidade, assegurando aderência aos padrões corporativos.

Gerenciar prioridades técnicas, remover impedimentos e garantir conformidade com práticas de DevSecOps, cloud, privacidade, auditoria e uso responsável de IA.

Desenvolver e mentorar talentos técnicos, promovendo colaboração entre equipes de negócio, produto, arquitetura, segurança, dados e engenharia.

Qualificações Obrigatórias

Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Dados ou áreas correlatas, ou experiência prática equivalente em liderança de soluções técnicas complexas.

Experiência sólida em engenharia de software, dados, integrações, APIs e ambientes cloud, com domínio de linguagens como Python, JavaScript/TypeScript, Java, SQL ou similares.

Experiência prática com IA generativa, LLMs, agentes inteligentes, prompt engineering, RAG, tool calling e orquestração de workflows.

Capacidade comprovada de liderar discussões técnicas e traduzir desafios de negócio em soluções tecnológicas escaláveis.

Perfil hands-on, com forte senso de ownership, comunicação clara e habilidade para atuar com diferentes stakeholders.

Inglês avançado ou fluente.

Qualificações Desejáveis

Experiência liderando tecnicamente times ou squads multidisciplinares em iniciativas de engenharia, dados, arquitetura de soluções ou transformação digital.

Vivência com plataformas e ferramentas como Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Claude, GitHub Copilot, Databricks, Snowflake, LangChain, LlamaIndex, OpenTelemetry, Elastic ou equivalentes.

Experiência em ambientes regulados.

Beneficios que Oferecemos

Nossos benefícios são projetados para cuidar do seu bem-estar holístico, com programas para saúde física e mental, bem-estar financeiro e apoio às famílias. Oferecemos cobertura de saúde para você e sua família, assistência odontológica, seguro de vida, previdência privada, participação nos lucros e licença parental estendida. Também oferecemos acesso à gympass, benefícios de transporte, auxílio para creche, benefícios de cuidados com os funcionários no escritório e muito mais!

Sobre a MetLife

Reconhecida na lista da revista Fortune das "Empresas Mais Admiradas do Mundo" de 2025 e no Índice Global de Inclusão da Seramount 2023, a MetLife, por meio de suas subsidiárias e afiliadas, é uma das principais empresas de serviços financeiros do mundo, oferecendo seguros, benefícios para funcionários e gestão de ativos para clientes individuais e institucionais. Com operações em mais de 40 mercados, ocupamos posições de liderança nos Estados Unidos, América Latina, Ásia, Europa e Oriente Médio.

Como parte da nossa estratégia New Frontier, a MetLife está construindo um futuro baseado em IA e centrado nas pessoas. Buscamos pessoas que tragam curiosidade, adaptabilidade e uma mentalidade de crescimento, à medida que utilizamos a IA para aprimorar a forma como atendemos os clientes, apoiamos as comunidades e transformamos a maneira como o trabalho é realizado. Na MetLife, a IA é uma parceira responsável que apoia o julgamento humano, a criatividade e a melhoria contínua, ao mesmo tempo em que nos ajuda a construir confiança, inclusão e valor de longo prazo.

Nosso propósito é simples: ajudar nossos colegas, clientes, comunidades e o mundo em geral a criar um futuro mais seguro. Unidos pelo propósito e guiados pela empatia, estamos inspirados a transformar o próximo século em serviços financeiros. Na MetLife, #AllTogetherPossible. Junte-se a nós!

Questions about this role

Click "Apply with AI Applyd" above and you are done. Your resume is rewritten for this advert, the screening questions are answered, and it is submitted on MetLife's own hiring system. No retyping your history, no fourteen tabs, no evening lost.

Compensation for Machine Learning Engineer roles in Brazil varies widely by seniority, employer size, and remote vs onsite arrangement. Check the salary range on this listing when published, or browse our Machine Learning Engineer hub for Brazil medians across recent openings.

You never touch the form - the application is filled and submitted for you on MetLife's own hiring system. It is not marked sent when we press submit. It is marked sent when a confirmation from their system arrives at the address we apply with, and your dashboard shows which stage each application is at until then.

Twelve applicant tracking systems have a real apply path: Workday, Greenhouse, Lever, Ashby, Workable, iCIMS, Personio, Recruitee, Teamtailor, Rippling, Breezy and SmartRecruiters. Your application goes in on the employer's own hiring system, never into an aggregator queue.

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