Analytics Engineer | Híbrido (Joinville)

Aqui na PX.Center, estamos redefinindo os limites da inovação diária, criando soluções que atendem e superam as necessidades dos motoristas, ajudantes e transportadores, simplificando a experiência na logística.

Benefícios

Contratação CLT atrativa e acima do mercado;

Gostamos muito de aproveitar talento interno para novas oportunidades;

Possibilidades futuras para São Paulo ou EUA;

Premiações conforme meta e entrega semestral;

Rotina híbrida na sede em Joinville – SC.

Vale Refeição/Alimentação de R$1.000,00 sem desconto em folha;

Plano de saúde Unimed sem mensalidade e com coparticipação só quando usar;

Plano odontológico Uniodonto 100% gratuito para você;

Gympass/Wellhub;

Ginástica Laboral;

Apoio Educação;

VT caso precise ou estacionamento em nosso espaço;

Convênio com Farmácias Drogaria Catarinense, Preço Popular e Pró Fórmula Manipulação para desconto em folha;

Parcerias com os Postos Mime, SESC, ACATE e Ajorpeme (descontos em cinema,cursos, restaurantes, escolas e mais);

Nossa área Relax tem frutas, máquina de café, sinuca e ping pong para aquele momento de descompressão durante o dia;

Buscamos Talentos

Experiência em modelar camadas analíticas a partir de dados brutos replicados de diferentes fontes;

Projetar modelos dimensionais e analíticos por domínio (dimensões, fatos, snapshots e agregações) para suportar BI, métricas de negócio e modelos de Machine Learning;

Vivência escrever transformações SQL performáticas e custo-eficientes em data warehouses, utilizando particionamento, clustering e estratégias incrementais;

Garantir a qualidade e a confiabilidade dos dados por meio de testes automatizados, deduplicação e validação de integridade;

Documentar modelos, colunas e regras de negócio, mantendo o lineage rastreável;

Colaborar com Data Engineers na evolução dos pipelines e com analistas e times de Produto na definição de métricas;

Participar de code reviews e seguir os padrões de versionamento e CI/CD do time;

Diferenciais:

Experiência com Google Cloud Platform e seu ecossistema de dados;

Vivência com CDC e ingestão de dados near real-time;

Conhecimento em governança e catálogo de dados;

Noções de Infraestrutura como Código (IaC);

Experiência apoiando casos de uso de Machine Learning e Analytics Avançado;

Desafios

Atuar com modelagem de dados dimensional (Star Schema, normalização, Slowly Changing Dimensions, entre outros);

Utilizar SQL avançado com foco em performance e otimização de custos em data warehouses colunares;

Trabalhar com frameworks de transformação de dados em ambientes produtivos, utilizando modelos incrementais, testes e documentação;

Aplicar conceitos de arquitetura de dados em camadas;

Atuar com orquestração de pipelines de dados;

Seguir boas práticas de engenharia, utilizando Git, code review e CI/CD;

Denvolver automações e apoiar pipelines utilizando Python.