Senior/Lead Data Scientist

[https://app.ashbyhq.com/api/images/user-content/03b1a010-37a9-4bc8-8902-7778974d90b3/b80eaf44-0470-410a-91a7-3a3c65ae7665/Frame%201321318777.png]

Привіт!

Ми OBRIO — команда, яка завжди хоче більшого: від себе, від життя, від роботи. Якщо тобі теж замало «достатньо добре» — ти вже розумієш, про що ми. Тут сильні люди притягують сильних — і разом ми розвиваємо компанію, що будує продукт №1 у ніші spiritual wellness — Nebula.

Зараз ми шукаємо Senior/Lead Data Scientist в напрямок Marketing Analytics.

Ти будуватимеш прогнозні моделі, що безпосередньо впливають на рішення про маркетингові інвестиції, монетизацію та розвиток маркетплейсу. Маркетинг — це двигун нашого бізнесу, а точність прогнозів — ядро того, як ми приймаємо рішення на мільйони доларів. Твій вплив буде прямим: від якості моделей залежатиме, скільки ми заробляємо і від яких ризиків захищені.

У команді ти матимеш можливість попрацювати з маркетинговими аналітиками, Data Engineers та Data Analysts, а також з продуктовими менеджерами і стейкхолдерами з маркетингу, пейментів і продукту — залежно від задачі.

Твоїм безпосереднім менеджером буде Дмитро Авраменко https://www.linkedin.com/in/avramenkodmytro/, Head of Analytics в OBRIO.

Які виклики тебе чекають?

- Існуючі прогнозні моделі вже приносять результат — і є простір зробити їх ще точнішими та архітектурно сильнішими

- Перед тобою кілька складних задач одночасно: від fraud-detection до матчингу користувачів і експертів — і кожна з них має прямий бізнес-вплив

- Інфраструктура даних не завжди буде ідеальною стартовою точкою — і це частина задачі, а не перешкода

Твій вплив:

- У вдосконаленні прогнозних моделей, від яких залежить точність маркетингових рішень

- У побудові fraud-detection системи, що мінімізує фінансові та юридичні ризики компанії

- У створенні моделі матчингу користувачів і експертів на маркетплейсі

- У покращенні MLOps-процесів, які дозволять командам працювати швидше й надійніше

- У розблокуванні нових напрямків там, де раніше не було достатньо аналітичної підтримки

Що для нас важливо?

- Ти маєш 4+ роки досвіду в Data Science / ML з фокусом на прогнозні моделі та реальний бізнес-імпакт

- Впевнено працюєш з Python, SQL, Time Series Forecasting, Gradient Boosting моделями, Feature Engineering

- Знаєш MLOps на практиці: AirFlow, Docker, CI/CD, Real-time scoring, Anomaly detection

- Ти не чекаєш ідеальних умов — ти розбираєшся, декомпозуєш задачу і рухаєшся, навіть коли даних бракує або архітектура не ідеальна

- Вмієш вести складні проєкти зі стейкхолдерами з різних доменів, ставити правильні запитання і не загубити результат між командами

- Ти береш задачу від формулювання до продакшену — і відповідаєш за результат, а не лише за модель

- Ти впізнаєш себе в цінностях OBRIO https://obrio.co/about — GREAT

- AI — вже частина того, як ти працюєш. У нас працюють з Claude · Cursor · CodeRabbit · OpenRouter · AWS Bedrock · NotebookLM · N8N · Gemini · OpenAI · HeyGen · Arcads · Krea · Runway · Kling · ElevenLabs

Буде плюсом:

- Досвід у gambling, iGaming або мобільних іграх — там добре розуміють асиметричність користувачів і цінність «китів»

- Робота з whale-моделями: вміння швидко визначати, які користувачі принесуть найбільшу цінність

- Досвід з прогнозами LTV

Що ти отримаєш в OBRIO?

- Свободу у форматі роботи — можливість працювати з офісу в Києві, Львові, Варшаві або remote, з підтримкою надкомфортних умов у трьох містах.

- Сильне середовище для зростання — 75% команди формують Middle та Senior спеціалісти, тож ти швидко зростаєш через складні задачі та сильних колег.

- Підтримку фізичного та ментального ресурсу — участь в OBRIO Wellness Club або покриття індивідуальних занять спортом та Spiritual Allowance для твого балансу (дивись, як це працює в нас https://www.instagram.com/p/DPWQRsIjK7i/?img_index=1&igsh=NWZhdjVqeXo3M2dr).

- AI Workation — до 5 робочих днів на квартал, які ти можеш повністю присвятити створенню масштабованих AI-інструментів.

- Час на відновлення — 20 оплачуваних днів відпустки, необмежені лікарняні та можливість sabbatical leave. Щоб досягати якнайкращих результатів потрібно якнайкраще почуватись.

- Причетність до соціально важливих ініціатив — участь у благодійних проєктах, волонтерстві та підтримці мобілізованих колег і їхніх сімей. Один з наших проєктів OBRIO Innovation Space x КПІ https://www.instagram.com/reel/DJ9JTwUsLjA/?igsh=azlsMmM3cndsZTZm нещодавно номінований на DOU Awards.

- Інвестиції у твій професійний розвиток — окремий бюджет на навчання, менторство та участь у топових українських і міжнародних конференціях (IT Arena, DOU Days, Web Summit, TikTok & Meta Summits).

- Круті колаборації — об'єднуємось з українськими брендами (СЕНС, Matcher, Syndicat, KURAZH) і даруємо стильний OBRIO-мерч не лише з нагоди святкових дат.

Ми — OBRIO, продуктова IT-компанія з екосистеми Genesis, яка створює Nebula — найбільший spirituality бренд із 70M+ користувачів. З вісьмох ентузіастів ми виросли у команду з 300+ професіоналів, які створюють рішення, що впливають на життя людей у всьому світі.

- OBRIO — Lovemark brand з найвищим eNPS за версією Forbes https://www.instagram.com/p/DJB0OhnMlAI/

- За 7+ років наш продукт Nebula виріс з ідеї у платформу і став частиною життя мільйонів користувачів у понад 60 країнах

- На платформі працюють 1500+ експертів. Ми створили складну операційну модель і щодня обробляємо тисячі запитів від користувачів по всьому світу

Амбіція OBRIO — стати першим українським юнікорном у ніші spirituality.

Як виглядає наша hiring journey?

Інтро-кол з TA Specialist → Інтерв’ю з менеджером → Оцінка навичок → Бар-рейзинг → Job Offer

У тестових завданнях є блок на використання AI — при оцінці ми спираємось на 4D Framework від Anthropic https://www-cdn.anthropic.com/334975cdec18f744b4fa511dc8518bd8d119d29d.pdf?ref=hackshackers.com. Для нас важливе критичне й усвідомлене використання AI-інструментів.

Do Big. Be Great.

[https://app.ashbyhq.com/api/images/user-content/03b1a010-37a9-4bc8-8902-7778974d90b3/824a9c7e-3388-4966-88e8-3fa772331330/Refer%20your%20friends%20through%20our%20Hiring%20Bot%20and%20get%20bonuses%20Junior%20-%20300$%20Middle%20-%20600$%20Senior%20-%201000$%20LeadHead%20-%201500$.png]