Ingénieur MLOps / AI Engineer (IT) / Freelance

Votre mission

Vous serez un acteur clé de l'industrialisation des solutions d'Intelligence Artificielle chez notre client.

À l'interface entre les équipes Data Science, Infrastructure et Développement, vous assurerez le déploiement, l'automatisation, la surveillance et la gouvernance des modèles d'IA en production.

Principales responsabilités

Industrialiser les modèles de Machine Learning et d'IA générative

Concevoir et maintenir les pipelines MLOps

Mettre en place les processus CI/CD pour les modèles

Assurer le déploiement et la supervision des modèles en production

Gérer le versioning des modèles et des données

Mettre en ?uvre les outils de monitoring de performance et de détection de dérive

Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering

Garantir la conformité, la sécurité et la résilience des plateformes IA

Profil candidat:

Profil recherché

Compétences techniques

Excellente maîtrise de Python

Expérience avancée avec Docker et Kubernetes

Maîtrise des outils MLOps tels que MLflow, Kubeflow ou équivalent

Connaissance des pratiques DevOps et CI/CD (GitLab CI, Jenkins...)

Expérience des plateformes Cloud Azure, AWS ou GCP

Connaissances en observabilité et monitoring des modèles

Expérience

Formation Bac+5 en Informatique, IA ou Ingénierie

Minimum 4 ans d'expérience en MLOps, DevOps ou AI Engineering

Une expérience dans un environnement réglementé (banque, assurance, finance) est fortement appréciée

Qualités recherchées

Forte culture d'industrialisation

Orientation qualité et fiabilité

Esprit collaboratif

Capacité à intervenir sur des environnements critiques

Sensibilité aux enjeux de gouvernance et de sécurité de l'IA