Machine Learning Engineer

Привіт, давай знайомитись ближче.

Ми - Quarks, технологічна компанія, що створює нішеві продукти у сфері Social Discovery & Relationship Wellness. Фокусуємось на розробці безпечних та ефективних рішень для знайомств і розвитку стосунків.

Наш флагманський продукт Kismia - застосунок для знайомств із понад 80 мільйонами користувачів у 20+ локаціях світу.

А ще Quarks - це:

250+ кварків у команді

Топ роботодавець у 2024 за версією DOU

Рівень eNPS 80,4%

Офіс у Києві, хаби у Львові та Варшаві

Також ми відкриті до найму ветеранів - створюємо умови, у яких можна не просто бути частиною команди, а й зростати.

Ми шукаємо Machine Learning Engineer / Data Scientist у команду AI Platform.

Твої майбутні задачі:

Ти запускаєш новий для команди напрямок - прогнозування - і стаєш людиною, до якої по цифри приходять маркетинг, фінанси й аналітика.

Прогноз доходу та LTV;

Ефективність маркетинг-бюджету - предікт-моделі під таргетинг і рішення по бюджету;

Ризик-модерація - поведінкові моделі що дозволяють раніше детектувати фрод;

Фінансове прогнозування як нова компетенція - від першої моделі до сталого напрямку.

Що для нас важливо в цій ролі:

Від 2 років у прогнозному моделюванні / ML / Data Science

Досвід з Python;

Прогнозне моделювання: часові ряди (ARIMA/ETS/Prophet) + табличні бустинги (XGBoost/LightGBM/CatBoost) для доходу/LTV;

Оцінка прогнозів: MAPE/WAPE/RMSE, backtesting і time-aware валідація (без витоку майбутнього в навчальну вибірку);

Впевнений SQL - самостійно дістаєш дані з великих таблиць;

Feature engineering на поведінкових і платіжних даних;

Готовність доводити моделі до продакшену (процес і інфраструктура в нас уже є - покажемо й допоможемо).

Буде плюсом:

gRPC + protobuf (буде плюсом, якщо вже знаєш);

Vertica, Elasticsearch (або будь-який vector search);

Досвід із LLM (Gemini/Gemma/OpenAI/Claude) - інтеграція, prompt engineering;

MLOps: моніторинг моделей, автоматичний ретрейн;

K8s / Helm;

Домен: subscription / consumer / fintech-аналітика (LTV, когорти, churn, revenue);

Досвід презентацій для нетехнічних співробітників.

Що на тебе чекає в Quarks:

Комфортні умови та гнучкий графік. Гібридний формат з можливістю обирати години роботи у межах прайм-тайму

Безперебійний офіс. У нашому просторі є все, що потрібно для роботи та відпочинку: обладнані робочі місця, корпоративні сніданки й обіди, душ, кімната для сну, PlayStation, доріжка для ходьби й не тільки. Локація київського офісу - менш ніж хвилина пішки від метро Тараса Шевченка. Побачити офіс очима Василя Байдака можна за посиланням

Конкурентна заробітна плата. Така, що дозволить зосередитися на розвитку продукту й додасть мотивації. Регулярний перегляд ставки на перформанс рев’ю за результатами роботи

Lifelong Learning та карʼєрне зростання. Заохочуємо й підтримуємо розвиток через внутрішні тренінги, професійні ком’юніті для обміну досвідом, участь у ключових IT-івентах та компенсацію зовнішніх курсів

Day off та відпустки для відновлення. На твоєму балансі - 20 днів відпустки, безлімітні лікарняні, зимові канікули та 6 святкових вихідних, які можна використати протягом року

Турбота про здоровʼя. Медичне страхування, компенсація психолога та відвідування спортзалу - усе для підтримки твого ресурсу

Спільноти за хобі. Біг, сквош, книжки, підтримка ментального здоров’я - об’єднуємось не лише навколо спільних цілей, а й спільних інтересів

Quarks Care. Допомагаємо колегам та їхнім родичам, які мобілізувались, демобілізувались або постраждали через війну. Для ветеранів створили розширений пакет бенефітів - з фокусом на підтримку, адаптацію та зростання в команді

Шлях до оферу

Application Recruitment Interview Test Task Tech Interview Final Interview with C-Level Reference Check Job Offer

Наша робота надихає, адже ми щодня об’єднуємо мільйони людей по всій планеті. Занурся в атмосферу Quarks та познайомся з майбутніми колегами в Instagram, LinkedIn і TikTok.