Engenheiro de Software (Integração para IA) - Sênior | Híbrido (São Paulo)

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Responsabilidades e atribuições

Criar e manter APIs robustas, seguras e bem documentadas (OpenAPI/Swagger), projetadas para consumo por LLMs por meio de Function Calling e Tool Calling;

Construir servidores e integrações utilizando o Model Context Protocol (MCP), padronizando e escalando o acesso de modelos de IA e agentes a dados e ferramentas internas;

Desenvolver integrações customizadas sob demanda das áreas de negócio e do time de IA, suprindo limitações de plataformas No-Code/Low-Code, como Gemini Enterprise e Copilot Studio;

Implementar camadas de autenticação, autorização e controle de acesso utilizando padrões como OAuth e JWT, garantindo a operação segura de agentes autônomos em sistemas corporativos sensíveis;

Desenvolver e sustentar soluções backend seguindo boas práticas de arquitetura de microserviços;

Realizar a integração de aplicações com sistemas corporativos, ERPs, bancos de dados e demais fontes de informação;

Processar e disponibilizar informações para consumo por aplicações e serviços;

Implementar mecanismos de observabilidade, logs e tratamento de erros voltados para agentes de IA, permitindo respostas claras e ações de recuperação automatizadas;

Implementar regras de negócio conforme requisitos funcionais e soluções especificadas;

Garantir a qualidade, segurança, padronização técnica e manutenção do código-fonte, seguindo as diretrizes e padrões estabelecidos pela organização.

Requisitos e qualificações

Experiência avançada em desenvolvimento backend utilizando Python, Node.js ou Go;

Sólida experiência com arquitetura de microserviços;

Domínio na construção de APIs RESTful;

Conhecimento e experiência com GraphQL;

Experiência na elaboração e documentação de APIs utilizando OpenAPI/Swagger;

Conhecimento aprofundado sobre integração de agentes de IA, incluindo Tool Calling, Function Calling e RAG;

Experiência com Model Context Protocol (MCP) ou capacidade comprovada de atuar com protocolos emergentes de integração para IA;

Vivência na implantação e operação de APIs em ambientes Cloud, preferencialmente GCP;

Conhecimento em serviços como API Gateway, Cloud Run e Cloud Functions;

Experiência com autenticação e autorização utilizando OAuth e JWT;

Conhecimento de AgentOps, observabilidade, monitoramento e tratamento de erros para aplicações integradas a LLMs;

Experiência em integração de sistemas corporativos, ERPs, CRMs, sistemas legados e outras fontes de dados;

Capacidade de atuar em conjunto com especialistas de IA e áreas de negócio, traduzindo necessidades funcionais em conectores e integrações eficientes;

Perfil investigativo e interesse por novas tecnologias, demonstrando autonomia para estudar documentações, testar soluções e definir padrões técnicos.

Diferenciais

Experiência prévia com integrações em sistemas complexos como SAP, Salesforce ou sistemas hospitalares/clínicos;

Familiaridade com ambientes de nuvem híbrida;

Conhecimento em Azure DevOps e esteiras de CI/CD

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