Data Engineer Lead / Líder de Engenharia de Dados

Equiv

São Paulo, BRhybridPosted Jul 24, 2026
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Skills

airflowpythonazuregooglecloudawsdbt

About the role

Quer liderar a construção de plataformas de dados que realmente impactam o negócio, com autonomia técnica e voz ativa nas decisões? Esta posição de Data Engineer Lead é para você.

Você vai atuar em uma empresa em crescimento, que usa dados como pilar estratégico e está estruturando sua próxima geração de produtos e análises. Seu papel será liderar o time de engenharia de dados, definir padrões, arquiteturas e garantir que dados fluam com qualidade e segurança para toda a organização.

Liderar e desenvolver o time de engenharia de dados.

Definir arquitetura e boas práticas de pipelines e data lakes/warehouses.

Desenhar e implementar pipelines de dados escaláveis e confiáveis.

Garantir governança, qualidade, segurança e observabilidade dos dados.

Colaborar com times de Analytics, Data Science e Produto.

Atuar na escolha de ferramentas, tecnologias e padrões de integração.

Suportar decisões estratégicas com visão técnica e de negócio.

Requisitos:

Requisitos obrigatórios:

Experiência sólida como Data Engineer, atuando como referência técnica.

Vivência prévia em liderança, coordenação ou supervisão de times de dados.

Domínio de SQL e Python.

Experiência com arquiteturas de data lake/data warehouse e ETL/ELT.

Atuação com plataformas em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e serviços de dados.

Conhecimento de ferramentas de orquestração (por exemplo, Airflow, dbt ou similares).

Inglês para leitura técnica e interação com materiais e ferramentas.

Diferenciais:

Experiência em ambientes híbridos (on-premise + cloud).

Atuação prévia em empresas data-driven de médio/grande porte.

Conhecimento de práticas de Data Governance, Data Mesh ou DataOps.

Vivência com times multidisciplinares (Produto, Engenharia, Analytics).

Participação em decisões de arquitetura corporativa de dados.

Benefícios

Além de um pacote competitivo em regime CLT, você encontrará um ambiente que valoriza autonomia, aprendizado contínuo e decisões baseadas em dados. Modelo de trabalho híbrido, com flexibilidade e foco em resultados. Cultura colaborativa, com acesso direto à liderança e espaço real para propor soluções e influenciar a estratégia de dados. Investimos em capacitação, certificações e participação em eventos da comunidade de dados, para que você evolua junto com o crescimento da empresa.

Questions about this role

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