Senior Data Engineer - Procurement Analytics & AI (d/m/f/x)

Tätigkeitsbereich:IT/Telekommunikation

Fachabteilung:Digitalisierung & Data Office MP

Gesellschaft:Mercedes-Benz AG

Standort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, Sindelfingen

Startdatum:sofort

Veröffentlichungsdatum:24.07.2026

Stellennummer:MER000461F

Arbeitszeit:Vollzeit (teilzeitgeeignet)

Aufgaben

Als digitale Speerspitze im Bereich Mercedes-Benz Cars Einkauf und Lieferantenqualität revolutionieren wir die tägliche Arbeit unserer Kolleginnen. Advanced Analytics & AI sind für uns keine Buzzwords, sondern unsere Leidenschaft, die wir in unseren Projekten ausleben dürfen. Wir entwickeln Vorhersagemodelle, implementieren die neuesten AI-Technologien und sind die Architekten der Datenplattform für unseren gesamten Geschäftsbereich. Mit unseren Digital-Projekten schaffen wir durch datengetriebene Entscheidungsfindungen einen echten Mehrwert und machen dadurch nicht nur die Arbeit unserer Kolleginnen leichter, sondern realisieren signifikante finanzielle Potentiale für unser Unternehmen.

Als Senior Data Engineer bist du das Rückgrat dieser Plattform: Du baust die Datenpipelines, die aus verstreuten Rohdaten belastbare, produktionsreife Datenprodukte machen - und verstehst dabei nicht nur den Code, sondern auch den Einkaufsprozess dahinter, den du damit bewegst.

Du willst nicht nur Pipelines bauen, sondern sehen, wie deine Arbeit echte Einkaufsentscheidungen im Milliardenbereich bewegt? Wir sind ein kleines Team mit kurzen Wegen, das technische Exzellenz ernst nimmt und trotzdem pragmatisch denkt. Kein endloses Abstimmungskarussell, keine Schaufensterprojekte - wir bauen Dinge, die tatsächlich genutzt werden. Mit Leuten, denen das genauso wichtig ist wie Dir.

Deine Aufgaben im Einzelnen:

Konzeption, Aufbau und Betrieb robuster, skalierbarer Datenpipelines auf der Azure-Plattform - von der Rohdatenquelle bis zum konsumfähigen Datenprodukt (ADF, Databricks, ADLS, Synapse, Azure Data Explorer, EventHub)

Identifikation und Exploration relevanter Datenquellen im Einkaufsumfeld: Datenstrukturen verstehen, Qualität beurteilen und Bereinigungsstrategien entwickeln

Integration neuer Datenquellen in die bestehende Azure-Infrastruktur - unter Einhaltung konzernweiter Sicherheits- und Governance-Standards

Entwurf und Implementierung skalierbarer Datenmodelle sowie Backend-Features für datengetriebene Anwendungen und Analyseprodukte

Sicherstellung des stabilen Betriebs produktiver Datenlösungen: Monitoring, Fehleranalyse und kontinuierliche Verbesserung von Laufzeit und Zuverlässigkeit

Enge Zusammenarbeit mit Fachkolleginnen im Einkauf: fachliche Anforderungen aufnehmen, in technische Lösungskonzepte übersetzen und gemeinsam zur Produktionsreife bringen

Mitgestaltung der Datenarchitektur des Bereichs - von der technischen Umsetzung bis zur strategischen Weiterentwicklung der Plattform

Wissenstransfer und fachliche Unterstützung von Teamkolleginnen sowie aktive Mitarbeit in agilen Entwicklungsprozessen (Scrum/Kanban)

Qualifikationen

Die Mobilität von morgen ist kein Zufall, sondern basiert auf datengetriebenen Entscheidungen. Werde ein Teil der neuen digitalen Generation bei Mercedes-Benz und schreibe die Automobilgeschichte unseres Unternehmens neu!

Idealerweise bringst du Folgendes mit:

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik,

Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs

Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle mit nachweisbarem Fokus auf den Aufbau und Betrieb von Datenpipelines

Fundierte, hands-on Erfahrung mit Azure-Datendiensten: idealerweise Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Synapse Analytics und/oder Azure Data Explorer

Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL; Kenntnisse in R oder weiteren Sprachen sind willkommen

Verständnis für Datenqualitätssicherung, Datenmodellierung und die Besonderheiten von Produktionsdaten in komplexen Unternehmensumgebungen

Erfahrung mit CI/CD-Praktiken und DevOps-Prozessen im Kontext des Datenbetriebs (z.B. Versionierung von Pipelines, automatisiertes Testing, Deployment-Automatisierung)

Ausgeprägte Fähigkeit, mit fachlichen Stakeholdern auf Augenhöhe zu kommunizieren - technische Konzepte verständlich erklären, Anforderungen strukturiert aufnehmen

Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse

Persönliche Kompetenzen

Leidenschaft fürs Handwerk: Du baust Datenpipelines, die nicht nur funktionieren, sondern langfristig wartbar, dokumentiert und zuverlässig sind

Pragmatische Problemlösungskompetenz: Du findest den richtigen Grad zwischen technischer Perfektion und lieferbarer Lösung

Eigenverantwortung und Proaktivität - du identifizierst Schwachstellen in bestehenden Lösungen und gehst sie an, ohne darauf warten zu müssen, dass jemand anderes sie bemerkt

Neugier auf den Business-Kontext - du willst verstehen, warum ein Datenpunkt wichtig ist, nicht nur wie er fließt

Bereitschaft, dich zügig in ein neues Fachgebiet einzuarbeiten: Einkaufswissen ist keine Voraussetzung, aber echte Neugier dafür schon

Kommunikationsstärke auf beiden Ebenen: Du bist Ansprechpartner für Fachkolleginnen im Einkauf genauso wie für andere Entwicklerinnen im Team

Teamgeist und Freude am aktiven Wissensaustausch - du hilfst Kolleg*innen gerne weiter und lernst selbst genauso gerne dazu

Zusätzliche Information:

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

Essenszulagen

Mitarbeiterhandy möglich

Mitarbeiterrabatte möglich

Mitarbeiterbeteiligung möglich

Mitarbeiter Events

Coaching

Flexible Arbeitszeit möglich

Hybrides Arbeiten möglich

Gesundheitsmaßnahmen

Betriebliche Altersversorgung

Mobilitätsangebote

Parkplatz

Betriebsarzt

Gute Anbindung

Barrierefreiheit

Kinderbetreuung

Kantine, Café

KontaktMercedes-Benz AG

Tübinger Allee 4971065 SindelfingenDetails zum Standort

Martin Gösele E-Mail: martin.goesele@mercedes-benz.com