Data Engineer Quantitatif

ContexteDans le cadre du quant setup industrialization, la data factory fournit les données nécessaires à la recherche et production des modèles de stock et bond picking pour les stratégies quantitatives d'une société de gestion d'actifs.

Cette "base de données" est remplie par des jobs développées par QRG (factset query generator) ainsi que des données récupérées.

MissionsRobustifier le process en ajoutant une couche de data correction pour les gérants

Ajouter des données pour les modèles Fixed Income

Corriger les vulnérabilités éventuelles

Assurer la production

Profil candidat:Détail des missions :

ESG. Industrialisation des méthodologies

Développement de connecteurs FactSet pour récupérer des données financières (EVIC, Sales, etc.)

Industrialiser les méthodologies Carbon Intensity et NZ Colors, actuellement en mode shadow IT

Rajah. Renforcement du Dataset Quant (DataFactory)

a) Extension du périmètre

Ajout de benchmarks et de séries de futures

Répondre aux besoins exprimés par QuantEdge pour le cas d?usage de l?équipe ETF

b) Mise en place d?un dispositif de correction des données

Construction d?un dispositif de correction des données du Dataset Quant alimentant QuantEdge (avec écran Sense, dataset, librairie AMQL)

Répondre aux besoins exprimés par QuantEdge pour corriger les anomalies éventuelles de données en amont des outils utilisés par les équipes et limiter les corrections manuelles

c) Extension de l?historique

Étendre l?historique des données sur plus de 30 ans

Permettre des backtests sur longues périodes

Convertibles - Support à l?industrialisation du modèle

Support aux équipes Convertibles pour industrialiser leur modèle

Passage à une solution robuste et Cloud Native