Data Engineer (m/w/d) Azure / Databricks

Deine Aufgaben

Werde Teil eines führenden Unternehmens und bringe deine Expertise als Data Engineer (m/w/d) Azure / Databricks ein. Es erwartet Sie eine vielseitige Rolle mit spannenden Projekten und Gestaltungsspielraum.

Verstärke unser Team und übernehme im Kundenprojekt folgende Aufgaben:

Du konzipierst, entwickelst und implementierst AI-Use-Cases auf Basis von Microsoft Azure und Databricks

Darüber hinaus baust Du Datenpipelines für Machine-Learning- und Generative-AI-Anwendungen auf, integrierst diese und optimierst sie kontinuierlich

Die Entwicklung und Bereitstellung von Datenprodukten zur Unterstützung AI-gestützter Geschäftsprozesse gehört ebenfalls zu Deinem Aufgabenbereich

Mithilfe von Databricks Genie, Azure AI Services und weiteren Azure-Komponenten generierst Du Mehrwert aus Unternehmensdaten

Du analysierst, bereitest auf und modellierst strukturierte sowie unstrukturierte Daten

Gemeinsam mit den Fachbereichen identifizierst, bewertest und realisierst Du innovative AI-Anwendungsfälle

Außerdem stellst Du die Datenqualität, Skalierbarkeit und Performance innerhalb der Datenplattform sicher

Du unterstützt bei der Definition von Data-Governance-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen

Erfolgreiche Proof of Concepts (PoCs) entwickelst Du weiter und überführst diese in den Produktivbetrieb

Das zeichnet Dich aus

Du hast ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung erfolgreich abgeschlossen

Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder AI/ML bringst Du bereits mit

Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere in Azure Data Services, Azure AI Services und Azure Machine Learning zeichnen Dich aus

Darüber hinaus verfügst Du über Erfahrung mit Databricks, insbesondere mit Delta Lake, Spark und idealerweise Databricks Genie

Du beherrschst Python und SQL sicher und setzt beide Technologien routiniert ein

Der Aufbau von Datenmodellen, Datenpipelines und Data Products gehört zu Deinem fachlichen Repertoire

Idealerweise bringst Du zudem Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Generative AI sowie MLOps mit

Abgerundet wird Dein Profil durch Erfahrung mit CI/CD-Prozessen und modernen Cloud-Architekturen

Darauf kannst Du dich freuen

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Finja Faßnacht

Duale Studentin Personal

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