Masterand / Bachelorand (m/w/d) KI-basierte BoM- und LCA-Analyse für elektrische Antriebsstränge

Standort:

Aachen

Arbeitszeiten:

Vollzeit

befristet

Zielgruppe:

Studenten

Abteilung:

E-BET-S

Unternehmen:

FEV Europe GmbH

Was wir tun - und warum!

Mobilität verbindet Menschen. Menschen gestalten Mobilität. Mit über 7.000 Mitarbeitern weltweit entwickeln wir zukunftsweisende und effiziente Antriebssysteme, wir vernetzen Fahrzeuge miteinander und mit ihrer Umwelt und arbeiten daran, unser Leben mit intelligenten Systemen sicherer zu machen. Dazu brauchen wir die richtigen Leute am richtigen Ort. Menschen, die aus Visionen Realität werden lassen, die über den Tellerrand schauen und Innovationen vorantreiben. Menschen die bereit sind, Grenzen zu verschieben. Bist Du bereit?

Was wir tun - und warum!

Mobilität verbindet Menschen. Menschen gestalten Mobilität. Mit 6.100 Mitarbeitenden weltweit entwickeln wir zukunftsweisende und effiziente Antriebssysteme, wir vernetzen Fahrzeuge miteinander und mit ihrer Umwelt und arbeiten daran, unser Leben mit intelligenten Systemen sicherer zu machen. Dazu brauchen wir die richtigen Leute am richtigen Ort. Menschen, die aus Visionen Realität werden lassen, die über den Tellerrand schauen und Innovationen vorantreiben. Menschen die bereit sind, Grenzen zu verschieben. Bist Du bereit?

Aufgaben

Du entwickelst Python-basierte Datenpipelines zur automatisierten Extraktion und Aufbereitung von EDU-Daten aus Fahrzeugdatenbanken

Du nutzt Generative KI und Large Language Models (LLMs), um Stücklisten (BoM) elektrischer Antriebsstränge auf Basis vorhandener Fahrzeugparameter intelligent zu schätzen

Du entwickelst Prompt- und Tool-Calling-Strategien für die KI-gestützte Vorhersage technischer Komponenten- und Materialdaten

Du integrierst die generierten BoM-Daten in LCA-Modelle und automatisierst die Berechnung von CO₂-Fußabdruck und Umweltwirkungen

Du validierst die Ergebnisse anhand realer Fahrzeugdaten und optimierst die Genauigkeit sowie Robustheit der KI-Modelle

Du arbeitest an einer innovativen, datengetriebenen Engineering-Pipeline von der Anforderung bis zur automatisierten Nachhaltigkeitsbewertung

Qualifikation

Du bist eingeschriebener Bachelor- oder Masterstudent (m/w/d) im Bereich Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Informatik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Studiengang

Du verfügst über gute Programmierkenntnisse in Python

Du zeichnest dich durch analytisches und logisches Denkvermögen sowie eine selbstständige Arbeitsweise aus

Du begeisterst dich für moderne KI-Technologien und deren Anwendung im Engineering-Umfeld

Du bringst Grundkenntnisse zu elektrischen Antriebssträngen (EDU) und deren Komponenten mit

Du hast idealerweise erste Erfahrungen in der Entwicklung von Anwendungen mit Large Language Models (LLMs) und Generativer KI

Du verfügst bestenfalls über Grundkenntnisse im Umgang mit Datenbanken (z. B. SQL)

Du bringst im Idealfall Basiswissen zu Life Cycle Assessment (LCA) und Nachhaltigkeitsbewertung mit

Was wir bieten

Gestalte die Mobilität von Morgen

Arbeite an innovativen und zukunftsweisenden Herausforderungen.

Arbeite flexibel

Unser flexibles Arbeitszeitmodell, unser attraktives Remote-Work-Modell und unsere Betriebs-Kita (standortabhängig) ermöglichen Dir Dein Privat- und Berufsleben perfekt aufeinander abzustimmen.

Erweitere Deinen Horizont

Nicht nur Deine tägliche Arbeit an neuen Technologien bildet Dich weiter, auch unser Fortbildungsprogramm unterstützt Dich dabei, immer auf dem neuesten Stand zu sein.

Bleibe fit

Ein umfangreiches Betriebssportangebot (standortabhängig) und Betriebliches Gesundheitsmanagement halten Dich fit und sorgen für den passenden Ausgleich.

Erfahre Wertschätzung

Ein attraktives Grundgehalt und zahlreiche weitere Benefits eröffnen Dir neue Möglichkeiten.

Persönlicher Ansprechpartner

Margret Winkler

Human Resources

+49 241 5689-226