Engenheiro de IA

Estamos apoiando um dos nossos principais clientes que é uma EdTech que vem crescendo o seu time de IA.

Você será a referência técnica em IA, atuando próximo a produto, engenharia e negócio para desenhar, construir e evoluir modelos de Machine Learning e GenAI.

Desenhar e implementar modelos de IA/ML de ponta a ponta (POC até produção).

Arquitetar pipelines de dados, treinamento, avaliação e monitoramento de modelos.

Aplicar técnicas de GenAI, NLP, recomendação ou visão computacional (conforme o produto).

Trabalhar em parceria com times de produto e engenharia para definir soluções.

Garantir boas práticas de MLOps, versionamento e observabilidade de modelos.

Mentorar o time em padrões de código, experimentação e cultura data-driven.

Atuar em modelo híbrido, colaborando em rituais presenciais estratégicos.

Requisitos:

Requisitos obrigatórios:

Experiência sênior como Engenheiro(a) de IA / Machine Learning Engineer em produção.

Sólidos conhecimentos em Python e bibliotecas de ML/Deep Learning (por ex.: scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch).

Vivência com arquitetura de dados, APIs e serviços em nuvem (AWS, GCP ou Azure).

Experiência com MLOps (CI/CD para modelos, monitoramento, experiment tracking).

Inglês para leitura técnica e interação com documentação/equipe global.

Disponibilidade para modelo de trabalho híbrido e contratação CLT.

Diferenciais:

Experiência com LLMs, GenAI, RAG, embeddings e ferramentas como LangChain.

Atuação prévia em produtos digitais B2B ou B2C orientados a dados.

Contribuições em projetos open source, papers ou comunidades de IA.

Vivência em ambientes de alta escala (milhões de usuários ou eventos).

Benefícios

Oferecemos um ambiente que valoriza autonomia técnica, aprendizado contínuo e impacto real no produto. Pacote competitivo CLT com bônus atrelado a resultados, plano de saúde e odontológico, auxílio home office, vale-refeição/alimentação e apoio a cursos e certificações em IA/ML. Modelo híbrido flexível, com escritório moderno para colaboração e momentos presenciais de cocriação, além de uma cultura que incentiva experimentação, transparência e crescimento de carreira.