Cientista de dados

Referência nacional no aftermarket da indústria automotiva brasileira, o Grupo Comolatti possui uma trajetória de mais de 65 anos de tradição. Com profundo conhecimento em diversos setores – desde a distribuição de autopeças e a comercialização de veículos até a alta gastronomia e o setor imobiliário –, o grupo se destaca pela sua dedicação, integridade, comprometimento e espírito empreendedor. Esse compromisso, que atravessou gerações, consolidou o Grupo Comolatti como um dos mais respeitados e tradicionais grupos do setor automotivo brasileiro.

Estamos em busca de Cientista de Dados responsável por desenvolver soluções analíticas e modelos de Ciência de Dados e Machine Learning que transformem dados em insights estratégicos, apoiando a tomada de decisão, a otimização de processos e a geração de valor para o negócio por meio de análises estatísticas, modelos preditivos e recomendações orientadas por dados.

Principais responsabilidades

Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning para previsão, classificação, segmentação e recomendação, garantindo desempenho e qualida

de;Realizar análises exploratórias, preparação e transformação de dados, incluindo tratamento, seleção de variáveis e engenharia de atribut

os;Traduzir desafios de negócio em soluções analíticas, conduzindo experimentos, provas de conceito e análises estatísticas para apoiar decisõ

es;Atuar em parceria com Engenharia de Dados para assegurar a disponibilidade, qualidade e governança das informações utilizadas nos model

os;Monitorar a performance dos modelos, promovendo melhorias, recalibração, documentação e comunicação dos resultados para áreas técnicas e de negóc

Requisitos

Ensino Superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correl

atas;Experiência em Ciência de Dados, Machine Learning, modelagem estatística e análise de d

ados;Domínio de Python ou R, SQL e bibliotecas de Machine Learning (Scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM ou simila

res);Conhecimento em estatística, versionamento (Git) e boas práticas de desenvolvimento; experiência com Cloud e MLOps será um diferencial.

Benefícios: Vale-Refeição, Assistência Médica, Assistência Odontológica , Seguro de Vida, Participação nos Lucros e Resultados, Cesta de Natal, Presente de Natal para filhos de colaboradores, Convênio SESC, Desconto no Terraço Itália, Convênio Farmácia, Previdência Privada, TotalPass e Cooperativa de Crédito.