AI Engineer Sênior - São Paulo

A Verity está buscando novos talentos!

Somos uma consultoria de transformação e inovação digital e buscamos um(a) AI Engineer Sênior para fazer parte dessa jornada.

Se você é apaixonado(a) por Inteligência Artificial, Engenharia de Software e desenvolvimento de aplicações inteligentes, venha construir conosco soluções que transformam processos e geram impacto real nos negócios.

Responsabilidades e atribuições

Responsável por projetar, desenvolver e evoluir soluções baseadas em Inteligência Artificial Generativa, transformando capacidades de IA em aplicações corporativas escaláveis e prontas para produção.

Atuará na interseção entre Engenharia de Software, Dados e IA, desenvolvendo agentes inteligentes, integrações e aplicações orientadas por LLMs, garantindo qualidade, observabilidade e escalabilidade das soluções.

Responsabilidades:

Desenvolver aplicações utilizando Python e boas práticas de Engenharia de Software.

Projetar e implementar agentes inteligentes, workflows e soluções baseadas em IA Generativa.

Desenvolver integrações com plataformas e modelos de IA, priorizando ambientes AWS.

Construir APIs e microsserviços para integração das soluções ao ambiente corporativo.

Garantir qualidade, monitoramento, observabilidade e evolução contínua das aplicações em produção.

Trabalhar em conjunto com equipes multidisciplinares na definição e evolução das arquiteturas de IA.

Requisitos:

Experiência sólida em desenvolvimento de software utilizando Python.

Conhecimento em Pydantic AI.

Experiência no desenvolvimento de aplicações de IA Generativa e agentes inteligentes.

Conhecimento dos fundamentos de Engenharia de Software, arquitetura de aplicações, APIs e microsserviços.

Experiência com ambientes em nuvem, preferencialmente AWS.

Vivência com ferramentas de observabilidade, logging e monitoramento.

Conhecimento de práticas de CI/CD e desenvolvimento orientado à qualidade.

Diferenciais

Experiência com Amazon Bedrock.

Conhecimento em LangChain, Dify e/ou n8n.

Conhecimento dos conceitos de MCP (Model Context Protocol), Harness e Skills.

Experiência com modelos de Spec-Driven Development, como:

GitHub Spec Kit;

BMAD;

GSD;

Superpowers.

Experiência com arquiteturas baseadas em LLMs, RAG e orquestração de agentes.

Benefícios

Vale refeição

Vale alimentação

Auxílio home office

Assistência médica

Assistência odontológica

Seguro de vida

Parcerias de descontos

Convênios em estabelecimentos e instituições de ensino

Treinamentos de agilidade recorrentes

Licenças Alura