Especialista de Engenharia III — Distinguished Engineer na Diretoria de Tecnologia Operações Cyber
About the role
O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.
Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.
Responsabilidades e atribuições
Buscamos uma pessoa para atuar como Especialista de Engenharia III - Distinguished Engineer na Diretoria de Tecnologia Operações Cyber, com foco em canais digitais, Cyber Security e Prevenção a Fraudes.
A posição será uma referência técnica transversal, responsável por influenciar decisões estratégicas, evoluir arquiteturas críticas e elevar a maturidade de engenharia e segurança da organização.
Missão da cadeira
Definir e direcionar a visão técnica de longo prazo para proteção dos canais digitais, prevenção a fraudes e modernização das práticas de engenharia.
Conectar estratégia de negócio, experiência do cliente, segurança, dados e tecnologia, garantindo soluções resilientes, escaláveis e seguras.
Responsabilidades
Liderar a evolução arquitetural de soluções de canais digitais, Cyber Security e Prevenção a Fraudes.
Atuar em problemas complexos envolvendo autenticação, identidade, análise de risco, detecção de fraudes, proteção de transações e resposta a incidentes.
Definir padrões e direcionadores para arquiteturas distribuídas, APIs, eventos, processamento em tempo real, observabilidade e resiliência.
Promover práticas de secure by design, threat modeling, DevSecOps e segurança ao longo de todo o ciclo de desenvolvimento.
Direcionar a adoção de IA no SDLC, incluindo geração e revisão de código, testes, documentação, análise de vulnerabilidades, observabilidade e automação de engenharia.
Estabelecer requisitos para uso seguro de IA e LLMs, considerando privacidade, proteção de dados, segurança de prompts, controle de acesso, rastreabilidade, avaliação de modelos e mitigação de riscos.
Influenciar múltiplos times e áreas, alinhando decisões técnicas e conduzindo iniciativas estruturantes de transformação tecnológica.
Mentorar especialistas e lideranças técnicas, contribuindo para a evolução das comunidades de engenharia, segurança e prevenção a fraudes.
Requisitos e qualificações
Experiência relevante em engenharia de software e arquitetura de sistemas críticos e de grande escala.
Vivência sólida em canais digitais, especialmente em jornadas transacionais, autenticação, identidade, segurança e prevenção a fraudes.
Capacidade de liderar tecnicamente por influência, mobilizando diferentes áreas e níveis da organização.
Visão sistêmica para equilibrar segurança, experiência do cliente, performance, disponibilidade, risco e velocidade de entrega.
Experiência com cloud, APIs, microsserviços, arquiteturas orientadas a eventos, processamento em tempo real, observabilidade e DevSecOps.
Conhecimento prático sobre aplicação de IA no ciclo de desenvolvimento de software e sobre arquitetura, segurança e governança de soluções baseadas em IA e LLMs.
Competências de liderança esperadas
Liderança por influência e capacidade de construir alinhamentos em ambientes complexos.
Visão estratégica e habilidade para transformar direcionamentos em decisões técnicas concretas.
Comunicação clara com públicos técnicos, executivos, áreas de negócio e segurança.
Capacidade de tomar decisões considerando riscos, dados, impacto no cliente e sustentabilidade tecnológica.
Desenvolvimento de talentos e formação de novas referências técnicas.
Diferenciais
Experiência direta em instituições financeiras, meios de pagamento ou plataformas digitais de missão crítica.
Atuação em soluções de prevenção a fraudes, motores de decisão, biometria, autenticação, identidade digital ou análise comportamental.
Conhecimento de machine learning, IA generativa, agentes, RAG, avaliação de modelos e segurança de LLMs.
Experiência na definição de guardrails, governança, observabilidade e controles para uso de IA em ambientes corporativos.
Participação em programas de modernização tecnológica, transformação do SDLC ou adoção de engenharia assistida por IA em larga escala.
Informações adicionais
Ao se tornar um ituber você tem_
Vale-Transporte
Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)
Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)
Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)
Seguro de Vida
PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)
Previdência privada
Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
Licença maternidade e paternidade estendida
Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
Incentivo a estudos
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Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
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Hoje contamos com um time de mais de 90mil colaboradores (os itubers) espalhados pelo Brasil e exterior, em que estamos presentes em 18 países.
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