Software Engineer – Driver Monitoring

MC ENGINEERING

ITonsitePosted Jul 22, 2026
Posting intelligenceActively listedReposted 14×, possible evergreen/ghost posting

Skills

tensorflowpytorchdockerpythonllm

About the role

MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.

Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.

Posizione:

Cosa farai con noi?

Come Software Engineer – Driver Monitoring entrerai a far parte di un innovativo progetto dedicato allo sviluppo di soluzioni di Driver Monitoring e Risk Assessment, finalizzate all'identificazione delle condizioni di rischio del conducente attraverso l'analisi di dati biometrici e contestuali.

Ti occuperai dello sviluppo di algoritmi di Machine Learning e Data Fusion, integrando dati provenienti da smartwatch e smartphone per rilevare situazioni di affaticamento, sonnolenza e stress durante la guida. Parteciperai inoltre alla validazione delle soluzioni in ambiente simulato, contribuendo allo sviluppo di sistemi intelligenti per la sicurezza del conducente.

Requisiti:

Competenze richieste

Conoscenza intermedia di Python

Conoscenza intermedia di Machine Learning e Deep Learning

Conoscenza base di Computer Vision

Buona conoscenza di Linux, Git e Docker

Interesse per Industria 4.0, Edge AI e Sistemi Cyber-Fisici

Nice to have: Esperienza con framework AI come PyTorch e TensorFlow

Nice to have: Conoscenza di Large Language Models (LLM) e architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Nice to have: Esperienza con Edge AI e ottimizzazione di modelli su hardware embedded

Lingua inglese

Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2)

Modalità ibrida, con 2-3 giorni a settimana presso la sede di Torino.

Completano il profilo

Spiccate capacità analitiche

Attitudine al problem solving

Interesse per l'Intelligenza Artificiale applicata alla mobilità

Curiosità verso le tecnologie innovative

Capacità di lavorare in team multidisciplinari

Orientamento all'apprendimento continuo

Altre informazioni:

Cosa offriamo:

Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l’eccellenza, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.

Retribuzione

Da € 23.000 a € 30.000

Questions about this role

Click "Apply with AI Applyd" above. We auto-fill the application from your resume and answer screening questions in seconds. No copy and paste, no juggling tabs.

Compensation for Logistics & Supply Chain roles in Italy varies widely by seniority, employer size, and remote vs onsite arrangement. Check the salary range on this listing when published, or browse our Logistics & Supply Chain hub for Italy medians across recent openings.

Most applications complete in under 90 seconds. You can track the status in your dashboard and watch the screenshot proof land the moment the application submits.

AI Applyd supports Greenhouse, Lever, Ashby, Workday, iCIMS, SmartRecruiters, Personio, Teamtailor and other major ATS platforms. If we can submit through the platform, we do.

Want AI Applyd to auto-apply to roles like this?

We tailor your resume per posting, fill the forms, and track replies for you.