DGSI - AI/ML Engineer (H/F)

Type de recrutement : ‎

CDI

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Domaine de compétences :

Donnée

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Ville :

Paris

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Département :

Paris

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Description du poste:

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CONCEPTION, INDUSTRIALISATION ET EXPLOITATION DES SOLUTIONS IA

Comprendre les besoins métiers et techniques afin de concevoir des solutions d’IA industrialisables

Apporter son expertise en Intelligence Artificielle (IA) et Machine Learning (ML) auprès des projets, équipes techniques et utilisateurs

Garantir la robustesse, la sécurité, la performance (temps de réponse, consommation mémoire, scalabilité) et la traçabilité des solutions IA mises en production

Concevoir, en collaboration avec les data scientist et data engineer et les équipes de la DGSI, les architectures et pipelines de traitement des données automatisés dans le SI

TRANSFORMATION, MODÉLISATION ET MISE EN PRODUCTION DES MODÈLES

Intégrer, développer et optimiser des modèles d’apprentissage automatiques

Développer, orchestrer et exposer des applications d’IA générative (utilisation des modèles LLM, mise en œuvre d’architectures de type RAG et agentiques)

Construire et automatiser les jeux de données d’entraînement et de test • Évaluer et monitorer les performances des modèles en production

Définir et appliquer les règles de gestion du cycle de vie et maintenance des modèles (MLOps)

Standardiser les processus de développement, d’intégration et de déploiement (CI/CD, tests, versioning)

Mettre en œuvre les outils et pratiques facilitant le déploiement continu des modèles et des services IA dans des environnements cloud ou on premises

Mettre en forme et exposer les résultats des modèles via des API ou services

Contribuer à la gouvernance des modèles IA/ML, documentation, description des hypothèses, métriques, limites d’usage, explicabilité et conditions de réentraînement

COMMUNICATION

Documenter les solutions développées, partager et expliquer les résultats

Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions nouvellement déployées

Réaliser une veille technologique des outils, architectures et bonnes pratiques IA/ML et Data Science

Diffuser la culture Data au sein de la Banque et participer aux événements externes

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Profil recherché:

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Formation

Bac+5 en informatique, data science, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou domaine équivalent.

Compétences

Excellente maîtrise du développement informatique, notamment en Python.

Connaissance des outils de tests logiciels, de l'intégration continue (CI/CD) et du développement piloté par les tests (TDD).

Bonne compréhension des architectures agentiques et des systèmes d'IA.

Maîtrise des algorithmes de machine learning et de deep learning.

Solides connaissances en mathématiques, statistiques et méthodes quantitatives.

Maîtrise des méthodes de gestion de projet.

Bonne capacité à communiquer et à travailler en équipe.

Anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral.

Qualités recherchées

Curiosité professionnelle et veille technologique.

Rigueur, précision et sens de l'organisation.

Esprit méthodique et analytique.

Capacité à prendre des initiatives et à être force de proposition.

Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.

Sens de la communication et pédagogie.

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Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.

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