Cloud Engineer* Data & AI

TL;DR:

Vollzeit und Teilzeit

Standorte: Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Berlin, Stuttgart, Erlangen

Erfahrungslevel: Berufserfahrene

Mobiles Arbeiten

Start flexibel

Was du bei uns bewegen kannst

Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst.

Datenplattformen konzipierst du, von der Storage-Architektur über Lakehouse-Formate bis zur Integration von Orchestrierung und Streaming-Komponenten.

Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen.

Infrastructure-as-Code und GitOps sind für dich der Standard. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance.

Monitoring, Incident-Handling und GPU-Kapazitätsplanung liegen in deiner Verantwortung.

In unseren Projekten verwenden wir folgende Technologien:

AWS, Azure, Google Cloud, StackIT, Kubernetes

Terraform, ArgoCD, Helm, Cilium, Kyverno

Airflow, Spark, Kafka, Ray, Kueue

Databricks, Snowflake, dbt, Iceberg

S3, PostgreSQL, pgvector, MLflow, vLLM, KServe

Prometheus, Grafana, OpenTelemetry

Python, Go

Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten technologischen Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern. Als Expert:in im Bereich Engineering hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.

Wer gut zu uns passen würde

Ob du ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich. Für uns zählen deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit:

Du hast fundierte Kubernetes-Erfahrung im produktiven Betrieb und bringst tiefgehende Kenntnisse im Umgang mit einem der großen Cloud-Provider (AWS, Azure, Google Cloud, StackIT) mit.

Infrastructure-as-Code setzt du routiniert ein. Beim Aufbau von Datenplattformen verstehst du, wie Storage-Architekturen für unterschiedliche Workloads ausgelegt werden.

Du bringst Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung, Streaming, GPU-Scheduling, Model Serving und Lakehouse-Plattformen mit oder hast Lust, dich in diese Bereiche einzuarbeiten.

Netzwerk-Härtung und Security Best Practices denkst du von Anfang an mit, nicht als nachgelagerten Schritt.

KI-Tools gehören zu deinem Arbeitsalltag: Code-Assistenten und KI-basierte Automatisierung setzt du selbstverständlich ein, etwa beim Aufsetzen von Terraform-Modulen für Data-Pipelines oder beim Optimieren von GPU-Workload-Konfigurationen.

Komplexe technische Zusammenhänge kannst du auch nicht-technischen Ansprechpartner:innen vermitteln. Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Deine Vorteile

Vergünstigungen

Hardwareleasing

Sportförderung (u.a. EGYM Wellpass)

Betriebliche Altersvorsorge

JobRad

Auto-Leasing

Deutschlandticket

Flexibilität

Mobile Work

Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem

Teilzeit

Workation & Auszeit

Persönliche Entwicklung

Internes Coaching & Wissenstransfer

Weiterbildungsbudget

Meetups & Community Events

Familienfreundlichkeit

Kita-Zuschuss

Zusätzliche Kind-Krank-Fehlzeit

Pro Elternzeit

Werte & Kultur

Mitarbeit an strategischen Themen

Mentoring

Großer Entscheidungsspielraum

Wertschätzende Feedback-Kultur

Offener Umgang mit Fehlern

Abwechslungsreiche Projekte

Technologievielfalt & Ingenieurskultur

Branchenvielfalt

Agiles Arbeiten

Kim Hindenlang

Teresa James

Janina Krischker

Ina Maria Leutner

Pia Vinzenz

Team People & Culture - Recruiting

Wir sind deine Ansprechpartner:innen bei allen Fragen rund um die Bewerbung und den Einstieg bei inovex. Wir freuen uns, wenn wir dir helfen können und geben dir gerne Einblicke in die Arbeitswelt und Kultur bei inovex. Du hast Fragen zur Bewerbung? Dann kontaktiere uns hier – wir melden uns zeitnah bei dir.