PRODUCT OWNER

Descripción de puesto:

Responsable de definir, priorizar y liderar la implementacion de una plataforma centralizada de pricing que permita decisiones de precios consistentes, escalables, gobemadas y basadas en datos para productos de banca Retail. Actúa como puente entre Negocio, Analitica, Tesoreria, Riesgos, Digital, Operaciones y Tecnología, asegurando que el Motor de Pricing genere valor comercial, agilidad en la ejecucion, optimización de rentabilidad y cumplimiento regulatorio.

Habilidades técnicas:

Experiencia como Product Owner Senior, Product Manager o lider funcional en iniciativas de transformacion digital,definicion de productos y plataformas empresariales de alta complejidad.

Experiencia en gestion de producto bajo metodologias Agile/Scrum, incluyendo definicion de roadmap, priorización de backlog, historias de usuario, criterios de aceptación y gestión de releases.

Conocimiento de productos financieros y procesos bancarios, particularmente en areas de pricing, depositos, liquidez, rentabilidad, tesoreria o gestion comercial.

Experiencia en levantamiento y definicion de requerimientos funcionales, reglas de negocio, flujos operativos y procesos de aprobación para soluciones tecnológicas.

Conocimiento de analítica de datos, segmentacion de clientes, indicadores de negocio y herramientas para la toma de decisiones basadas en datos.

Capacidad para coordinar y gestionar stakeholders de alto nivel de areas como Producto, Negocio, Tesoreria, Riesgos, Operaciones, Tecnologia, Arquitectura, Datos y Analítica.

Experiencia en proyectos de integracion entre plataformas de negocio, sistemas core, canales digitales, soluciones de datos y servicios empresariales.

Conocimiento en gobierno de producto, gestion del cambio, trazabilidad de requerimientos y control de iniciativas estratégicas.

Actividades principales:

Experiencia en plataformas de Pricing Engine, motores de reglas, motores de decision o soluciones de automatizacion de negocio.

Conocimientos en inteligencia artificial, machine learning, customer analytics y optimizacion basada en modelos predictivos.

Experiencia en iniciativas de arquitectura de datos, data lakes, analitica avanzada o plataformas empresariales orientadas a datos.

Manejo de herramientas de gestion agil y colaboracion como Jira, Confluence, Azure DevOps o similares.

Experiencia en gestion de proveedores, evaluacion de soluciones tecnologicas y procesos de seleccion de plataformas empresariales.

Participacion en implementaciones regionales o proyectos multinacionales dentro del sector financiero.