Data Scientist (F/H)

Position

La Maison

Depuis 1854, les femmes et les hommes de Louis Vuitton partagent le même esprit d'excellence et réinventent chaque jour leur métier.

Chaque parcours est un véritable voyage, nourri d'émotion et de conquête, d'envie et d'audace. Aujourd'hui, dans un contexte de forte croissance, Louis Vuitton vous invite à imaginer votre propre voyage en rejoignant nos équipes.

Louis Vuitton respecte et promeut l’égalité des chances. Nous célébrons et accueillons toutes les singularités et nous engageons à créer un environnement de travail inclusif.

L’équipe

Au sein de la Direction Digital et Client Development, vous serez rattaché(e) au pôle Data Science & IA. Vous transformez les métiers en étant au cœur de l’activité et en collaborant au quotidien avec les équipes.

Job responsibilities

Vos Missions

Regardons de plus près ce qui vous attend :

Cadrage et pilotage :

Après avoir recueilli les besoins des équipes business, vous définissez et pilotez les projets Data & IA pour résoudre leurs problématiques. Vous évaluez les priorités, suivez les avancements et communiquez en permanence avec l’ensemble des acteurs.

Vous construisez des argumentaires solides pour faire valoir vos choix et faites le pont entre les équipes techniques et les équipes métiers, trouvez les leviers de compromis pour faire aboutir les sujets.

Mise en œuvre et exploitation :

Vous mettez en œuvre les projets et analyses data science, en réponse aux problématiques en lien avec le produit Louis Vuitton et les opérations.

Vous mesurez la performance et l’apport des modèles de machine learning, en comparant aux approches métiers utilisées. Vous mesurez les bénéfices/ROI après leur mise en œuvre.

Vous mettez en production les différentes méthodes implémentés en collaboration avec les data engineers.

Adoption et engagement :

Vous restituez les résultats tout en alertant si nécessaire.

Vous accompagnez les équipes business dans l’exploitation des outils mis en place et formez les équipes aux principes et techniques data et IA.

Vous améliorez les modèles et les outils en continu, en fonction des retours des équipes.

Profile

Votre Profil

Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en Ecole d'Ingénieur ou Université et justifiez d'au-moins 5 ans d'expérience en data science, idéalement sur des problématiques orientées supply chain, manufacturing ;

Vous maîtrisez les principales techniques statistiques, les modèles descriptifs et prédictifs, et algorithmes de machine learning ;

Vous êtes reconnu(e) pour votre expertise dans l'analyse des bases de données volumineuses, complexes, dans des environnements distribués ;

Vous disposez d'une expérience significative de développement data science sur Google Cloud Platform (GCP) et sur des outils de data visualisation (Power BI, Tableau, Qlik...) ;

Vous maîtrisez le logiciel de Data Science Dataiku et avez une très bonne connaissance du langage Python ;

Vous avez un niveau d'anglais courant, à l'écrit comme à l'oral ;

Vous êtes reconnu(e) pour votre excellent relationnel et votre esprit d’équipe ;

Vous êtes sensible à l’univers du luxe, et répondez aux compétences que ce milieu implique : excellence, rigueur, sens du détail, créativité.

Pourquoi participer à l’aventure ?

Pour travailler dans une entreprise où sens de l’excellence et innovation sont des valeurs fortes et devenir vous aussi un(e) acteur/actrice de sa réussite.

Pour travailler en plein cœur de Paris, dans le 1er arrondissement ;

Pour grandir et bénéficier d’un suivi RH personnalisé tout au long de votre carrière.

Vous êtes partant(e) ? Nous vous attendons !

LOUIS VUITTON

MAISON

Founded in Paris in 1854, Louis Vuitton perpetuates the ambitious vision of its namesake. From his origins as a master trunk maker, manufacturing boxes used to pack both everyday objects as well as voluminous wardrobes, Louis Vuitton and his successors introduced numerous innovations including the advent of the flat-top trunk, lightweight canvas, signature patterns, and the tumbler lock. Today, Louis Vuitton’s legacy is expressed through its rigorous spirit of innovation, the boldness of its creations and an uncompromising demand for excellence.