Generative AI Developer

Chi sei

Se sei curioso, studi continuamente, sperimenti nuove tecnologie anche nel tempo libero e ti piace trasformare un'idea in un'applicazione funzionante, probabilmente sei la persona giusta.

Cosa conta da noi

Per noi, oltre alle competenze, contano:

curiosità;

capacità di imparare velocemente;

spirito di iniziativa;

desiderio di sperimentare;

capacità di lavorare in squadra;

passione per la tecnologia.

Oltre al tuo CV, raccontaci qualcosa di te. Ad esempio:

un progetto AI di cui sei particolarmente orgoglioso;

un problema complesso che hai risolto;

una libreria o una tecnologia che ti entusiasma;

un repository GitHub;

un articolo tecnico che hai scritto;

oppure semplicemente spiegaci perché vuoi lavorare con noi.

.

Non cerchiamo il curriculum perfetto, cerchiamo la persona giusta.

.

Entrerai a far parte del team che progetta e sviluppa le nostre soluzioni di Intelligenza Artificiale e ti occuperai di:

sviluppare applicazioni basate su Large Language Models (LLM);

progettare sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) integrati con basi documentali e dati aziendali;

sviluppare AI Agent e workflow intelligenti per l'automazione di attività complesse;

progettare strategie di Prompt Engineering;

integrare modelli linguistici nei prodotti software aziendali;

valutare e migliorare continuamente prestazioni, qualità e affidabilità delle soluzioni sviluppate;

contribuire all'evoluzione tecnologica del team proponendo nuove idee, strumenti e architetture.

Requisiti richiesti:

Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o discipline equivalenti.

Ottima conoscenza della lingua italiana.

Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo software, con esperienza concreta nello sviluppo di applicazioni basate su LLM e Generative AI.

Ottima conoscenza di Python.

Esperienza pratica con:

- Prompt Engineering;

- Retrieval-Augmented Generation (RAG);

- Integrazione di modelli tramite API e modelli open source;

- Sviluppo di pipeline AI.

- Esperienza con framework e librerie quali:

_ PyTorch;

_ Transformers (Hugging Face);

_ LangChain, LlamaIndex o strumenti equivalenti.

Solide basi teoriche di Artificial Intelligence e Machine Learning.

Capacità di lavorare in autonomia e in team.

Forte predisposizione all'apprendimento continuo.

Saranno considerati un plus

Esperienza con AI Agents e sistemi multi-agent.

Esperienza con Vector Database.

Esperienza con Docker, Git e piattaforme cloud (Azure, AWS o Google Cloud).

Esperienza con MLOps, deployment e monitoraggio di modelli AI.

Contributi

Retribuzione: €23.000,00 - €24.000,00 all'anno

Benefit:

Bevande gratis

Computer aziendale

Supporto allo sviluppo professionale