ITonsitePosted Jul 14, 2026
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Skills

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About the role

Dal 2021 siamo Società Benefit e portiamo avanti progetti orientati all’innovazione, alla sostenibilità e al miglioramento continuo.

All’interno del Gruppo sviluppiamo anche soluzioni avanzate di intelligenza artificiale, machine learning, automazione e software enterprise, contribuendo all’evoluzione dei processi interni e dei servizi offerti ai Professionisti.

Il nostro comparto IT (TechForge) composto da circa 120 professionisti, si articola in 14 team di sviluppo prodotto, 1 team di AI, 1 team DevOps, 1 team Operations, 1 team R&D e un Team di UX Designers.

Posizione:

Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer con forte esperienza nello sviluppo e nella gestione di applicazioni software, in particolare backend e soluzioni AI in ambiente enterprise .

Cerchiamo una figura solida, precisa e autonoma, capace di seguire progetti end-to-end

La persona selezionata entrerà a far parte del nostro team AI che lavora su progetti legati principalmente a NLP come:

chatbot

classificazioni di testo

clustering semantico

elaborazione immagini

OCR

gestione documentale.

Il team adotta un approccio AI as a service occupandosi della progettazione, sviluppo, test, deploy, monitoraggio e manutenzione di soluzioni complete , sfruttando soluzioni sia cloud based che on-premise.

Responsabilità

La persona si occuperà di:

Comprendere ed analizzare i requisiti business e tradurli in soluzioni tecniche AI e software.

Progettare, sviluppare e mantenere servizi backend per applicazioni AI.

Sviluppare API e servizi di inference per modelli ML.

Gestire deployment, configurazioni, monitoraggio e manutenzione di servizi in ambiente cloud Azure e on-premise.

Valutare trade-off tra tempi, costi, performance, manutenibilità e complessità tecnica.

Contribuire alla definizione di architetture, standard tecnici, documentazione e best practice e comunicare con altri team.

Gestire attività di debugging, refactoring, code review, testing, ottimizzazione e monitoraggio tramite logging e strumenti di osservabilità.

Requisiti:

Sei la persona che stiamo cercando se hai:

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, AI, Matematica, Fisica, Statistica o discipline affini.

Esperienza di almeno 4-6 anni in ruoli tecnici come AI Engineer/ML Engineer/MLOps Engineer.

Esperienza concreta e dimostrabile nella gestione di progetti AI end-to-end compresa di:

sviluppo backend con API REST

monitoring ed osservabilità

validazioni e testing

Ottima conoscenza di Python.

Conoscenza di framework ML/deep learning, preferibilmente PyTorch.

Esperienza con servizi cloud, preferibilmente Microsoft Azure.

Conoscenza di database relazionali e SQL.

Buone competenze di Git, testing, debugging, logging e gestione configurazioni.

Capacità di collaborare direttamente con Product Owner, stakeholder di business e team tecnici.

Precisione, autonomia, senso di responsabilità e orientamento al risultato.

Ottima conoscenza della lingua italiana, livello C1 o superiore.

Requisiti preferenziali

Saranno considerati un plus:

Conoscenza di NLP, embeddings, vector database, semantic search o information retrieval, inferenza e gestione di LLM (inferenza), MCP, A2A.

Esperienza con LitServe, FastAPI o framework equivalenti per serving di modelli e API backend.

Esperienza con gestione e monitoraggio LLM on-premises.

Conoscenza di strumenti MLOps e CI/CD come MLflow, LakeFS, Azure DevOPS o equivalenti.

Conoscenza di OpenShift e Terraform.

Esperienza backend con C#/.NET.

performance optimization (caching) e gestione di sistemi RAG.

Capacità di produrre documentazione tecnica, ADR, analisi PoC e stime progettuali

Altre informazioni:

Cosa troverai qui:

Un’organizzazione che mette davvero le persone al centro, non solo a parole.

Un ambiente in cui il benessere dei collaboratori è una priorità reale, curata ogni giorno.

Un team affiatato, pronto a condividere competenze, idee e momenti di crescita.

Un percorso di formazione e affiancamento che ti permette di esprimere al meglio il tuo potenziale.

Inquadramento

Inquadramento secondo CCNL Metalmeccanica Industria – codice CNEL C011.

Questions about this role

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