Líder de Pruebas ETL y Calidad de Datos

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

QA Lead – Data & ETL

Inglés conversacional obligatorio

Para laborar en GDL (3 días de manera presencial y 2 días home office)

Requisitos del perfil

Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Tecnologías de la Información, Ciencias Computacionales o carrera afín.

Experiencia mínima de 5 a 8 años en pruebas de datos (Data Testing), procesos ETL y aseguramiento de calidad.

Experiencia liderando equipos o iniciativas de pruebas.

Inglés conversacional (deseable).

Conocimientos técnicos indispensables

Procesos ETL/ELT.

Validación de datos y Data Quality.

SQL avanzado.

Bases de datos relacionales (Oracle, SQL Server, PostgreSQL o similares).

Data Warehouse y modelos dimensionales.

Herramientas ETL como Informatica PowerCenter, Talend, SSIS, DataStage o Azure Data Factory.

Diseño y ejecución de casos de prueba.

Validación de transformación y conciliación de datos.

Automatización de pruebas.

Herramientas de gestión de pruebas (ALM, JIRA, Azure DevOps o similares).

Control de versiones con Git.

Responsabilidades principales

Definir y ejecutar la estrategia de pruebas para procesos ETL y soluciones de datos.

Diseñar planes, casos y escenarios de prueba funcionales y de integración.

Validar la calidad, integridad y consistencia de los datos durante las cargas ETL.

Ejecutar pruebas de migración, transformación y conciliación de datos.

Coordinar y supervisar las actividades del equipo de QA.

Identificar, documentar y dar seguimiento a defectos hasta su resolución.

Colaborar con equipos de desarrollo, analítica y negocio para asegurar el cumplimiento de los requerimientos.

Automatizar procesos de validación y pruebas cuando sea posible.

Elaborar métricas e indicadores de calidad.

Participar en pruebas de integración, regresión, rendimiento y aceptación de usuario (UAT).

Documentar resultados, evidencias y reportes de calidad.

Conocimientos deseables

Experiencia en plataformas Cloud (Google Cloud Platform, Azure o AWS).

Conocimientos de Big Data (Spark, Hadoop).

Experiencia con herramientas de automatización como Selenium o Tosca.

Certificaciones ISTQB.

Experiencia en metodologías ágiles (Scrum o Kanban).

Conocimientos de CI/CD y DevOps.

Ofrecemos:

Horario de Oficina

Esquema 100% nomina

Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)