AI Platform Engineer

✨ Seu talento impulsiona o nosso futuro

A Getnet é uma empresa global de tecnologia especializada em soluções de pagamento para o comércio. Fundada no Brasil e presente na América Latina e na Península Ibérica, apoiamos mais de 1,3 milhão de comerciantes com serviços completos - da maquininha ao e-commerce.

Fazemos parte da Santander Payment Solutions, a fintech global do Grupo Santander, e atuamos como um hub de adquirência com forte presença em Espanha, Portugal, Brasil, México, Chile, Argentina e Uruguai.

Nossa missão é clara: simplificar os pagamentos com inovação, segurança e escala, ajudando negócios de todos os tamanhos a crescer com agilidade.

Oferecemos uma plataforma unificada que integra hardware, software, prevenção à fraude, adquirência, conciliação e serviços financeiros - tudo em um só ecossistema, para que nossos clientes possam focar no crescimento do seu negócio.

Fazer parte da Getnet é se juntar a uma empresa que combina a inovação de uma fintech com a solidez de um banco global.

Imagine your future. Care for your career. Simplify your journey.

Isso significa que você terá a chance de construir soluções de impacto, crescer com oportunidades reais de desenvolvimento e evoluir em uma cultura que valoriza bem-estar, inclusão e clareza.

Combinamos flexibilidade, autonomia e colaboração global - para que você possa focar no que importa, se conectar com propósito e ajudar a moldar o futuro.

Aqui, você vai encontrar espaço para crescer, oportunidades reais para liderar e uma cultura onde todas as pessoas pertencem e contribuem.

✨ Se você quer fazer parte da próxima geração de soluções financeiras, este é o lugar certo.

Já te imagina sendo Nxter?

O que vai fazer:

Estamos em busca de um pessoa para atuar como AI Platform Architect, liderando tecnicamente o desenho, condução e implementação da plataforma corporativa central de IA Generativa. Essa plataforma tem como objetivo acelerar a adoção de GenAI em escala na organização, por meio de fundamentos compartilhados, padrões, automações, segurança e governança - permitindo que os times foquem na entrega de valor de negócio.

Definir e liderar a arquitetura da plataforma corporativa de IA Generativa

Construir e evoluir o roadmap estratégico da plataforma de IA

Projetar arquiteturas escaláveis com LLMs, SLMs (Small Language Models), RAG e sistemas multiagentes

Implementar e otimizar estratégias de fine-tuning de SLMs, incluindo adaptação a domínios específicos e uso eficiente de recursos

Habilitar capacidades de self-service AI para times de produto e engenharia

Criar frameworks, blueprints e aceleradores reutilizáveis

Implementar pipelines de CI/CD para soluções de IA

Garantir governança, segurança, observabilidade e conformidade regulatória

Integrar dados, modelos, agentes e aplicações de forma unificada

Definir padrões, boas práticas e AI-specific SDLC (avaliação, testes e deploy)

Atuar como referência técnica e promover colaboração entre áreas

Integração de protocolos de agentes e interoperabilidade:

Agent-to-Agent Protocol (A2A)

Model Context Protocol (MCP)

Agent Payments Protocol (AP2, ACP, VI (Verifiable Intent)

Implementar uma agent engineering platform para observabilidade, avaliação e tracing

Desenvolver frameworks para melhoria contínua da qualidade de agentes

Habilitar agentes no-code / low-code para adoção em escala por times de negócio

✅ O que buscamos em você:

Experiência sólida com IA Generativa, incluindo LLMs, SLMs e arquiteturas RAG

Experiência prática com fine-tuning de modelos (especialmente SLMs) e adaptação para casos de uso específicos

Forte atuação em arquitetura e construção de plataformas em escala

Experiência com:

Azure AI Foundry;

Databricks Agent Bricks;

Experiência na definição de SDLC para IA (avaliação, monitoramento e deploy);

Vivência com governança, segurança e observabilidade em IA;

Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas de IA;

Experiência em ambientes regulados (ex.: financeiro) será considerada relevante;

Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph e CrewAI;

Vivência com arquiteturas baseadas em agentes (multi-agent systems);

Conhecimento em otimização de custos de IA;

Experiência com observabilidade avançada (monitoramento, tracing e logging);

Atuação prévia em iniciativas de transformação digital com IA;

Inglês avançado.

✅ O que pode contar pontos a mais:

Experiência com Databricks (Lakehouse, MLflow, Model Serving);

Conhecimento em MLOps / ModelOps e engenharia de dados (pipelines e ETL);

Experiência com Docker, Kubernetes e Terraform;

Conhecimento em plataformas como AWS Bedrock e Google Vertex AI;

Experiência com estratégias de compressão, distilação e otimização de SLMs;

Atuação prévia em iniciativas de transformação digital com IA.

O que oferecemos

Assistência médica

Assistência odontológica

Day off de aniversário

Seguro de vida

VT

VR/VA

Bônus anual

Auxílio creche

Vale natalino

Extensão dos períodos de licença maternidade e paternidade

Programa de Apoio Pessoal Especializado (PAPE)

Acesso a uma plataforma de learning conectada a todos os conteúdos do LinkedIn Learning e o'Reilly

️ Possibilidade de contratação de empréstimos pessoais com juros menores que os de mercado

Seguinte passo

Candidate-se e se você conhece alguém que possa estar procurando por essa oportunidade, compartilhe.