KERING Data Analyst Intern

Summary

A propos de Kering

Groupe de luxe mondial né d’une histoire familiale et entrepreneuriale, Kering réunit un ensemble de Maisons reconnues pour leur créativité en matière de couture et de prêt-àporter, de maroquinerie, de joaillerie, de lunetterie et de beauté : Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, ainsi que Kering Eyewear. Inspirées par leur histoire et par leur patrimoine, les Maisons du Groupe conçoivent et façonnent des produits et des expériences d'exception qui reflètent l’engagement de Kering pour l’excellence, le développement durable et la culture.

Cette vision s’incarne dans la signature du Groupe : Creativity is our Legacy. Comptant 44 000 collaborateurs, Kering a réalisé un chiffre d’affaires de 14,7 milliards d’euros en 2025.

Job Description

English version below

Nous sommes actuellement à la recherche d’un(e) Data Analyst Intern pour intégrer notre équipe Data & Analytics au sein de la direction financiere du groupe à partir de septembre 2026.

Votre opportunité

Lance en 2020, le projet ‘Insight Business Intelligence’ a pour but de capitaliser sur des capacités de reporting avancees pour faciliter l’usage de la donnee transactionnelle financière par de multiples départements et fonctions et processus, parmi lesquels :

Les projets de transformation, via une aide à la migration de donnée, gestion du changement et adoption, optimisation de workflow et processus, identifications de bottlenecks.

Analyse financière (Reporting de performance et contrôle de gestion, …)

Excellence des processus comptables (suivi de clôtures, aide à la comptabilité continue, matching de transaction, …)

Contrôle Interne, via des rapports d’exception, de contrôle de qualité de donnée, d’alertes et de détection d’évènements, d’algorithme de détection de fraude...

Comment vous allez contribuer

Vous accompagnerez les équipes métiers (Comptabilité, Contrôle de Gestion, FP&A, Trésorerie, etc.) dans l’exploitation des données transactionnelles Finance en participant à des projets de Business Intelligence, depuis l’intégration des données jusqu’à la conception et la diffusion des rapports.

Objectifs principaux :

Participer au suivi des solutions Insight Analytics au sein de la communauté Finance, en supervisant les projets en cours et en veillant à leur réalisation dans les délais impartis, tout en garantissant le respect des objectifs métiers et techniques.

Développer, déployer et maintenir des solutions de Business Intelligence Finance, incluant des outils de requêtage, des modèles de données, des visualisations de données, des tableaux de bord interactifs et des rapports ad hoc.

Objectifs secondaires :

Assurer une diffusion sécurisée de reportings opérationnels fiables afin de couvrir les différents processus Finance (P2P, R2R, O2C, A2R, FP&A, etc.).

Participer au développement et à la documentation des produits de données (data products) du domaine Finance.

Répondre aux besoins de reporting en sélectionnant et en collectant les données pertinentes, en construisant des modèles de données et des visualisations adaptés, en analysant les résultats attendus et en les restituant à l’aide de techniques de visualisation appropriées.

Assurer une veille sur les nouvelles technologies et les nouvelles versions des outils, et formuler des recommandations visant à améliorer les développements et méthodologies existants.

Veiller à ce que tous les développements soient correctement documentés afin d’éviter toute perte de connaissances, en utilisant la plateforme collaborative Confluence.

Qui êtes-vous

Diplôme universitaire ou Master en Commerce, Économie, Marketing, Design, Ingénierie ou dans un domaine d’études pertinent.

Bonne maîtrise du langage SQL ; la connaissance de Python serait un atout.

Connaissance de Power BI ou d’autres outils de visualisation de données.

Maîtrise courante de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral ; la connaissance d’une ou plusieurs langues supplémentaires serait appréciée.

Pourquoi nous rejoindre ?

A travers ses collaborateurs, Kering s'engage en faveur de la diversité. Nous croyons que la diversité sous toutes ses formes - genre, âge, nationalité, culture, croyances religieuses et orientation sexuelle - enrichit le lieu de travail. Nos collaborateurs ont ainsi des opportunités pour exprimer leurs talents, à la fois individuellement et collectivement, et cela contribue à renforcer notre capacité d'adaptation à un monde en mutation. En tant qu'employeur de l'égalité des chances, nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, indépendamment de leurs antécédents.

Your opportunity

Created in 2020, Finance Data domain team aims at leveraging advanced data & analytics capacities to support multiple functions and departments in their use of Finance transactional data, including but not limited to:

Transformation projects with data migration, data cleansing, change management, adoption, workflow optimization and bottlenecks identification

FP&A with performance monitoring, cross system analytics, multi granularity

Accounting process excellence with closing monitoring, continuous accounting support, transaction matching (in conjunction with Blackline)

Internal controls with exception reports, data quality monitoring, alert-based workflows, event detection

How you will contribute

You will support functional teams (Accounting, Controlling, FP&A, Treasury, …) in their use of Finance Transactional data by participating to Business Intelligence projects from data integration to report design and distribution.

Macro Objectives:

Participate in the follow-up of Insight Analytics solutions within the finance community, overseeing on-going projects and ensuring they are completed in a timely manner and that they respect business/technical objectives

Develop, deploy, and maintain Finance Business Intelligence solutions, including query tools, data models, data visualizations, interactive dashboards, and ad hoc reporting

Sub-Objectives:

Securely distribute accurate operational reporting to cover specific finance processes (P2P, R2R, O2C, A2R, FP&A…)

Work on the development and documentation of Finance domain data products

Answer reporting objectives by selecting / collecting the accurate data, building pertinent data models and data visualization analyzing the required results, and reporting those using appropriate data visualization techniques

Monitor new technologies and releases and make recommendations to improve current developments and methodologies

Ensure all developments are properly documented to avoid knowledge loss or destruction, using Confluence shared platform

Who you are

University or master’s degree in Business, Economics, Marketing, Design, Engineering or another relevant field of study

Good knowledge of SQL language, Python would be a plus

Knowledge in Power BI, or other data visualization tools

Fluent in English (written & spoken), additional language(s) is a plus

Why Work with us?

Job Type

Student (tempo determinato) (tirocinante)

Start Date

2026-09-07

Schedule

Full time

Organization

Kering SA