Azure Data Platform Engineer H/F

Chez Ozitem, nous accompagnons les entreprises dans leur transformation digitale grâce à notre expertise en infrastructures et cloud, enrichie par le déploiement de nos offres OZIA

Entreprise à taille humaine et pérenne depuis plus de 30 ans, Ozitem poursuit une croissance régulière avec un chiffre d’affaires de 46 millions d’euros en 2025. Notre exigence de qualité, de sécurité et de responsabilité s’appuie notamment sur nos certifications ISO 14001, ISO 27001 et HDS ainsi que sur une politique RSE structurée et des engagements concrets tels que le forfait mobilités durables ou encore la sensibilisation à la sobriété énergétique.

Ce sont aujourd’hui 400 Ozitémiens, ingénieurs et consultants, qui évoluent sur nos trois sites en France : Levallois (92), notre siège social, Toulouse (31) et Lyon (69) ‍

Avantages :

RTT

Tickets restaurants

Participation

CSE

75% transport

Dans un environnement en forte transformation digitale, vous rejoignez une équipe en charge de la conception, de l'évolution et du maintien d'une plateforme Data & Analytics basée sur le Cloud. Cette plateforme est utilisée par plusieurs entités métiers et constitue un composant stratégique du système d'information.

Vous intégrerez une équipe Agile responsable du développement, de l'automatisation, de l'administration et de l'évolution des services Data sur les environnements Microsoft Azure et AWS.

Développement et Infrastructure Cloud

Développer, maintenir et faire évoluer l'infrastructure Cloud via Terraform (Infrastructure as Code).

Déployer les ressources Azure et AWS dans le respect des standards de sécurité et des bonnes pratiques.

Participer à l'industrialisation des infrastructures Cloud.

Automatisation & DevOps

Concevoir, maintenir et améliorer les chaînes de déploiement CI/CD.

Automatiser les déploiements des composants applicatifs et d'infrastructure.

Participer à l'amélioration continue des processus DevOps.

Utiliser GitHub et GitHub Actions pour la gestion du cycle de vie des développements.

Administration de la plateforme Data

Administrer les environnements Data Lake Azure Gen2.

Gérer les espaces de stockage et les politiques de cycle de vie des données.

Administrer les accès, les identités (IAM), les App Registrations et les autorisations.

Assurer la gestion des réseaux Azure (VNet, NSG).

Garantir la disponibilité, la sécurité, les performances et l'optimisation des coûts de la plateforme.

Développement

Développer des microservices et composants techniques.

Concevoir et maintenir des API REST et des architectures orientées événements.

Développer en Python, C# et .NET.

Participer aux déploiements d'applications conteneurisées sous AKS (Azure Kubernetes Service).

Documentation & Support

Produire et maintenir la documentation technique destinée aux équipes utilisatrices.

Accompagner les équipes dans l'utilisation de la plateforme.

Participer au support technique de niveau plateforme.

Bac +5 en Informatique, Data Engineering, Cloud Computing ou équivalent.

Expérience significative en environnement Microsoft Azure.

Expérience en Data Platform ou Cloud Engineering.

Expérience sur des projets DevOps et Infrastructure as Code.

Connaissance des environnements Agile (Scrum).

Compétences techniques

Cloud

Microsoft Azure

AWS (connaissances appréciées)

Infrastructure & DevOps

Terraform

Infrastructure as Code (IaC)

Git

GitHub

GitHub Actions

CI/CD

Azure Kubernetes Service (AKS)

Data Platform

Azure Data Lake Storage Gen2

Azure Data Factory

Web Apps

Gestion des stockages Cloud

Lifecycle Policies

Sécurité & Réseau

IAM

Gouvernance des données

App Registration

Azure Virtual Network (VNet)

Network Security Groups (NSG)

Développement

Python

C#

.NET

API REST

Architectures Event-Driven

Supervision

Monitoring

Observabilité

Optimisation des performances

Gestion des coûts Cloud

Méthodologie

Agile Scrum

DevOps

Infrastructure as Code

CI/CD

Compétences fonctionnelles

Cloud Engineering

Data Platform Engineering

DevOps

Automatisation des déploiements

Infrastructure as Code

Gouvernance des données

Documentation technique

Amélioration continue

Qualités attendues

Esprit d'analyse

Rigueur

Autonomie

Sens du service

Force de proposition

Curiosité technique

Capacité d'apprentissage

Bon relationnel

Aisance dans les échanges avec les parties prenantes

Langues

Anglais courant