Senior Solution Architect – Azure MLOps & AI Platform. Remoto

Experience IT Solutions

Madrid, ESremote countryPosted Jul 14, 2026
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Skills

kubernetesdatabricksdockergitlabpythonazurecicdml

About the role

Descripción:

En eXperience IT Solutions impulsamos la transformación digital de grandes organizaciones a través de soluciones tecnológicas innovadoras y equipos altamente especializados. Participamos en proyectos internacionales de alto impacto, donde la innovación, la colaboración y el crecimiento profesional forman parte de nuestro ADN.

Actualmente buscamos un/a Senior Solution Architect con amplia experiencia en entornos Azure, arquitecturas cloud y plataformas de MLOps, para incorporarse a un proyecto internacional de gran relevancia.

Este puesto forma parte de un equipo mixto gestionado por eXperience IT Solution y otros partners tecnológicos, trabajando de forma coordinada en un entorno de alta exigencia técnica.

¿Qué buscamos?

Buscamos un perfil senior con visión estratégica y sólida experiencia en arquitectura de soluciones, capaz de trabajar junto al equipo de producto en una plataforma Azure Modelling-as-a-Service (MaaS). La posición combina tres áreas clave:

Definición de la arquitectura técnica de la plataforma.

Colaboración en la evolución y definición del producto.

Interacción directa con clientes y stakeholders para la toma de requisitos y la definición de soluciones.

La plataforma se encuentra en evolución, pasando de una primera implementación sobre Azure Kubernetes Service (AKS) hacia una arquitectura basada en Databricks y/o Microsoft Fabric, orientada al alojamiento, despliegue y reentrenamiento periódico de modelos de Machine Learning.

Buscamos una persona autónoma, con capacidad para desenvolverse en entornos con incertidumbre, identificar riesgos, cuestionar supuestos cuando sea necesario y aportar soluciones de alto valor.

¿Qué ofrecemos?

100% teletrabajo.

Participación en un proyecto internacional de alto impacto tecnológico.

Trabajo con tecnologías punteras en Cloud, IA y MLOps.

Entorno colaborativo y multicultural.

Estabilidad profesional y oportunidades de desarrollo.

Formación continua y crecimiento dentro de eXperience IT Solutions.

Requisitos:

6 años o más de experiencia en arquitectura de soluciones cloud.

Nivel de inglés C1 (imprescindible).

Experiencia sólida en:

Microsoft Azure.

Azure Kubernetes Service (AKS) y Kubernetes.

Databricks, Microsoft Fabric y/o Azure Machine Learning (Azure ML).

Conocimientos avanzados de contenedores y Docker.

Experiencia en entornos MLOps, Model Development Lifecycle (MDLC) o plataformas de model serving.

Experiencia en pipelines CI/CD, preferiblemente con GitLab, incluyendo promoción de artefactos entre entornos.

Conocimientos de redes y seguridad en entornos cloud (ingress, egress, aislamiento de datos y credenciales).

Conocimientos de Python suficientes para interpretar documentación técnica y colaborar con equipos de Data Science.

Capacidad para elaborar documentación técnica, diagramas de arquitectura y diseños de solución.

Experiencia trabajando directamente con clientes, liderando sesiones de requisitos y presentando propuestas técnicas a stakeholders.

Se valorará

Experiencia en el sector financiero o en plataformas de datos de mercado.

Conocimientos de productos como Datastream o DataScope.

Experiencia en entornos regulados o sujetos a auditorías.

Formación o experiencia en estadística, analítica avanzada o modelos cuantitativos.

Experiencia colaborando con equipos de Data Science e Ingeniería de Machine Learning.

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando siempre el desarrollo profesional de toda la plantilla. Garantizamos la igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno laboral libre de cualquier tipo de discriminación por razón de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil o circunstancias personales o sociales.

Esta oferta está dirigida a todas las personas que cumplan con los requisitos del puesto. Se valorará especialmente que el/la candidata/a cuente con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, conforme a la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad (LGD).

Questions about this role

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