Data Scientist / AI Engineer Senior

Missions

IA Générative & Agentic AI

Concevoir et développer des solutions IA, automatisations métier et systèmes conversationnels avancés.

Développer des architectures RAG robustes et sécurisées.

Construire des workflows multi-agents pour automatiser des processus métier complexes.

Intégrer et orchestrer des modèles de langage (OpenAI, Azure OpenAI, modèles open source).

Concevoir des solutions exploitant les capacités de raisonnement, de recherche documentaire et d'exécution d'actions.

Engineering & Industrialisation

Industrialiser les solutions IA sous forme d'API et de services cloud.

Développer des composants réutilisables permettant d'accélérer le delivery des produits IA.

Mettre en place les pratiques MLOps et LLMOps nécessaires à l'exploitation des solutions.

Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des applications IA en production.

Participer à la définition des standards techniques de la plateforme IA.

Data Science & Machine Learning

Concevoir et maintenir des modèles de Machine Learning lorsque les cas d'usage le nécessitent.

Réaliser des analyses exploratoires et expérimentations avancées.

Évaluer et optimiser les performances des modèles prédictifs.

Mettre en oeuvre les approches d'explicabilité et d'IA responsable.

Collaborer avec les métiers sur les problématiques de risque, fraude, marketing ou recouvrement.

Monitoring & Evaluation

Définir les métriques de performance des systèmes IA.

Mettre en place les mécanismes de monitoring et d'observabilité.

Suivre les dérives des modèles et des systèmes RAG.

Évaluer la qualité des réponses générées (RAGAS, LLM-as-a-Judge, évaluations métier).

Garantir la conformité et la traçabilité des solutions déployées.

Profil candidat:

Profil recherchéData Scientist / AI Engineer Senior (6 à 9 ans d'expérience)

Solide expertise en IA Générative, LLMs, RAG et Agentic AI

Excellente maîtrise de Python et du développement d'API (FastAPI)

Expérience en industrialisation de solutions IA (MLOps / LLMOps)

Bonne maîtrise des environnements Azure et des plateformes Data

Capacité à concevoir des architectures robustes, sécurisées et scalables

Compétences techniques indispensablesPython avancé

IA Générative (LLMs, Prompt Engineering, Function Calling)

RAG avancé

Agentic AI

LangChain, LangGraph, Semantic Kernel

OpenAI / Azure OpenAI

Hugging Face

Bases vectorielles (Vector Databases) et recherche sémantique

Machine Learning (régression, XGBoost, LightGBM)

Explainable AI (SHAP, LIME)

FastAPI

MLflow

Docker, Kubernetes

Git, CI/CD

Monitoring et observabilité des modèles IA

Azure, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure ML

Databricks, PySpark

Missions principalesConcevoir et développer des solutions d'IA générative et des assistants conversationnels.

Développer des architectures RAG sécurisées et des workflows multi-agents.

Intégrer et orchestrer des modèles de langage (OpenAI, Azure OpenAI, modèles open source).

Industrialiser les solutions IA sous forme d'API et de services cloud.

Mettre en place les pratiques MLOps et LLMOps.

Concevoir et optimiser des modèles de Machine Learning.

Mettre en ?uvre des approches d'IA responsable et d'explicabilité.

Définir les métriques de performance, assurer le monitoring, l'observabilité et le suivi des dérives des modèles.

Garantir la qualité, la sécurité, la conformité et la traçabilité des solutions IA en production.