data scientist senior - expert.e gnn & apprentissage profond (f/h)

Randstad

FRonsitePosted Jul 15, 2026
Posting intelligenceActively listed

Skills

scikitlearnpostgrespytorchpandaspythonml

About the role

détails de l'offre

Rejoindre Randstad Digital c’est participer à des projets technologiques plus ambitieux avec une portée internationale. C’est aussi intégrer une entreprise aux valeurs fortes, où l’esprit d’équipe et la confiance sont la base de notre collaboration. Aujourd’hui, Randstad Digital représente une communauté de près de 25 000 collaborateurs présents sur plus de 50 sites, principalement en Europe.

Partie prenante de la mise en place des solutions applicatives et des infrastructures de nos clients, et des solutions de demain, notre métier est d’accompagner l’innovation chez nos clients. La diversité de nos projets et du modèle de prestations que nous proposons à nos clients, nous permet d’être au plus prêt de l’expérience utilisateur. En outre, nous attachons également un axe particulier autour de la sobriété numérique et la mise en place d’architecture technique durable qui font partie intégrante de nos valeurs.

Randstad Digital Lyon, c'est une centaine d'experts, 3 secteurs stratégiques (télécommunications, énergies, banque et assurance), 1 mission : accompagner les entreprises de Lyon dans leurs projets numériques depuis notre agence du 7ème arrondissement.

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Rejoindre Randstad Digital c’est participer à des projets technologiques plus ambitieux avec une portée internationale. C’est aussi intégrer une entreprise aux valeurs fortes, où l’esprit d’équipe et la confiance sont la base de notre collaboration. Aujourd’hui, Randstad Digital représente une communauté de près de 25 000 collaborateurs présents sur plus de 50 sites, principalement en Europe.

Partie prenante de la mise en place des solutions applicatives et des infrastructures de nos clients, et des solutions de demain, notre métier est d’accompagner l’innovation chez nos clients. La diversité de nos projets et du modèle de prestations que nous proposons à nos clients, nous permet d’être au plus prêt de l’expérience utilisateur. En outre, nous attachons également un axe particulier autour de la sobriété numérique et la mise en place d’architecture technique durable qui font partie intégrante de nos valeurs.

Randstad Digital Lyon, c'est une centaine d'experts, 3 secteurs stratégiques (télécommunications, énergies, banque et assurance), 1 mission : accompagner les entreprises de Lyon dans leurs projets numériques depuis notre agence du 7ème arrondissement.

votre fonction

Mission, Contexte & Technologies Clés

Vous rejoindrez directement les équipes de notre client, un acteur de poids du secteur de l'énergie, pour propulser un projet d'innovation particulièrement stratégique. Votre objectif sera de modéliser la structure d'un réseau de distribution d'électricité intelligent sous forme de graphes (GraphML). En tant que pivot scientifique de cette initiative, vous concevrez des solutions capables de valoriser ces données massives et connectées.

Dans le cadre de cette création de poste, vos missions consisteront à :

Définir la démarche méthodologique globale et fixer les objectifs scientifiques pour l'ensemble des cas d'usage prédictifs.

Concevoir, entraîner et optimiser des architectures complexes de réseaux de neurones sur graphes (GNN).

Assurer une veille scientifique rigoureuse afin d'intégrer les dernières avancées académiques et techniques à vos travaux.

Accompagner au quotidien et encadrer un·e Data Scientist confirmé·e déjà présent·e sur ce périmètre, favorisant ainsi la transmission de connaissances.

La stack technologique du projet :

Les incontournables : Python, PyTorch, PyTorch-Geometric (GNN), GraphNorm, TorchMetrics, alliés à une expérience confirmée en optimisation sur GPU et sous environnement Linux.

Les plus appréciés : SQL, PostgreSQL, Pandas, Scikit-learn.

votre profil

Le Profil Idéal

Prêt.e à relever le défi ? Nous recherchons un.e scientifique de haut niveau, animé.e par la volonté de transformer des concepts théoriques complexes en applications industrielles concrètes.

Vos atouts pour réussir à ce poste :

Vous justifiez d'une expérience de 6 ans ou plus en Machine Learning et Deep Learning.

Vous disposez d'une expertise validée, tant théorique que pratique, sur les réseaux de graphes (GNN).

Idéalement issu.e d'un parcours d'ingénieur·e en Recherche & Développement ou titulaire d'un Doctorat (PhD), vous possédez un esprit d'analyse très développé.

Pédagogue et doté.e d'un excellent relationnel, vous prenez plaisir à guider des profils intermédiaires et à partager vos compétences au sein d'un collectif.

avantages

Intégrer nos équipes, c’est aussi l'opportunité d'intervenir au sein de notre delivery center assurance et participer à des sujets nationaux et internationaux.

Communauté d’experts pour vous accompagner dans votre montée en compétence

Un management personnalisé assuré par un/une gestionnaire de carrière

Une licence Udemy Business pour tous les collaborateurs

Possibilité de télétravailler plusieurs jours par semaine

Évènements techniques et festifs!

Tickets restaurant/ mutuelle

Prime de parrainage

Avantage CSE

Certification top employeur 2025

Randstad Digital est une société handi-accueillante.

Si vous avez un réel intérêt pour les projets innovants, postulez à cette offre et trouvez le poste de vos rêves !

résumé

randstad digital france

CDI

domaine

bi, big data, ai and ml

sous-secteur

bi, big data, ai and ml

PJFrance3335714869

contact.

pour toutes questions, veuillez nous contacter.

ML

marie leclercq

marie.leclercq@randstaddigital.com

Questions about this role

Click "Apply with AI Applyd" above and you are done. Your resume is rewritten for this advert, the screening questions are answered, and it is submitted on Randstad's own hiring system. No retyping your history, no fourteen tabs, no evening lost.

Compensation for Data Scientist roles in France varies widely by seniority, employer size, and remote vs onsite arrangement. Check the salary range on this listing when published, or browse our Data Scientist hub for France medians across recent openings.

You never touch the form - the application is filled and submitted for you on Randstad's own hiring system. It is not marked sent when we press submit. It is marked sent when a confirmation from their system arrives at the address we apply with, and your dashboard shows which stage each application is at until then.

Twelve applicant tracking systems have a real apply path: Workday, Greenhouse, Lever, Ashby, Workable, iCIMS, Personio, Recruitee, Teamtailor, Rippling, Breezy and SmartRecruiters. Your application goes in on the employer's own hiring system, never into an aggregator queue.

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