Software Developer Condition Monitoring (m/w/d)

Research & Development

Germany, Oelde

July 14 2026

Full time

Permanent

Job benefits

Competitive salary and bonus scheme

Continuous personnel development (e-learnings & projects)

Free day to volunteer

About the position

Bei GEA in Oelde fertigen wir hochmoderne Zentrifugen und Trenntechnologien auf einem 85.000 m² großen Produktionsgelände . Unsere Lösungen – darunter Separatoren, Dekanter und komplette Systemlösungen – ermöglichen die effiziente Trennung von Flüssigkeiten und Feststoffen und unterstützen weltweit unterschiedlichste Industrien. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Software Developer Condition Monitoring (m/w/d).

Your responsibilities and tasks

Als Teil des Digital Product Development Teams (PFP) entwickeln Sie in dieser Funktion digitale Produkte für industrielle Anwendungen mit Fokus auf Advanced Condition Monitoring, datengetriebene Services sowie moderne AI- und Copilot-Lösungen. Dabei arbeiten Sie an skalierbaren Cloud-, Daten- und AI-Plattformen auf Basis von Microsoft Azure.

Ihre Aufgaben:

Entwicklung von Backend-Services und REST APIs in Python

Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines auf Big Data Plattformen

Umsetzung von Condition-Monitoring- und Analytics-Funktionen (KPIs, Anomalie-Erkennung, Diagnostik)

Entwicklung und Integration von AI- und Copilot-Funktionalitäten

Verarbeitung von IoT-, Zeitreihen- und Betriebsdaten

Sicherstellung von Softwarequalität, Security und CI/CD-Prozessen

Zusammenarbeit in agilen, internationalen Produktteams

Your profile and qualifications

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation

Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python

Praxiserfahrung mit FastAPI, Django oder vergleichbaren Python-Frameworks zur API-Entwicklung

Expertise mit REST APIs, Datenbanken und Cloud-nativen Architekturen

Gute Kenntnisse in Docker und containerisierten Anwendungen

Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), Generative AI, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Graphdatenbanken und Wissensgraphen

Idealerweise zusätzliche Kenntnisse in Kubernetes, CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken, IoT-, Zeitreihen- oder Sensordaten sowie Condition Monitoring, Predictive Maintenance oder Analytics-Anwendungen

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie hohe Lernbereitschaft und Interesse an innovativen Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz (AI)

Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise kombiniert mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung

Was wir bieten:

Attraktive Vergütung nach dem Tarifvertrag der Metall- und Elektroindustrie

Unbefristeter Arbeitsvertrag mit 30 Urlaubstagen pro Jahr

Flexibles Arbeiten: Möglichkeit zum mobilen Arbeiten an bis zu zwei Tagen pro Woche

Firmenfitness: EGYM Wellpass - Zugang zu über 15.000 Sport- und Wellnessangeboten

Moderne Benefits: u. a. Fahrradleasing über JobRad, hochwertige IT-Ausstattung, betriebliche Altersvorsorge

Kantine mit abwechslungsreichen und hochwertigen Speisen

Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten: Umfangreiche Weiterbildung und strukturierte Einarbeitung

Zukunftssicherheit: Arbeiten in einem innovativen, global erfolgreichen Unternehmen

Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit wird bei der Stellenausschreibung auf eine geschlechtsspezifische Differenzierung verzichtet. Die Stellenausschreibung richtet sich aber ausdrücklich an alle Menschen, gleich welchen Geschlechtes sowie auch an Menschen ohne Geschlechtseintrag.

About GEA

GEA is one of the largest suppliers for the food and beverage processing industry and a wide range of other process industries. Approximately 18,000 employees in more than 60 countries contribute significantly to GEA’s success – come and join them! We offer interesting and challenging tasks, a positive working environment in international teams and opportunities for personal development and growth in a global company.

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