Data Scientist (AI-Enablement, Machine Learning, KI-Tools) (m/w/d) 78% remote ID03065

Change Management Kanban SAFe Prompt Engineering KI-Tools Enablement Machine Learning SCRUM

Data Scientist (AI-Enablement, Machine Learning, KI-Tools) (m/w/d) 78% remote ID03065

Für dieses Projekt werden ausschließlich Mitarbeitende in einem festen Anstellungsverhältnis berücksichtigt.

Für ein Projekt im Transport und Logistik suchen wir einen Data Scientist (m/w/d) mit Erfahrung in AI-Enablement, Machine Learning und KI-Tools.

Projektinformationen

ES MÜSSEN ALLE MUSS UND SOLL ANFORDERUNGEN ERFÜLLT SEIN UND IM CV DEUTLICH ERKENNBAR SEIN

Ort: Frankfurt Main / 78% Remote

Start: 27.07.2026

Bewerbungsfrist: 16.07.2026

Laufzeit: 27.07.2026 – 31.12.2026

Branche: Transport und Logistik

Für dieses Projekt werden ausschließlich Mitarbeitende in einem festen Anstellungsverhältnis berücksichtigt.

Aufgaben

Durchführung projektbezogener AI-Enablement-Formate zur Identifizierung von Optimierungspotenzialen, Einsatz von Machine Learning Verfahren und KI-Werkzeugen, Konzeption von KI-Modellen und Dashboards, sowie Beratung bei der Auswahl von Modellierungsverfahren und Algorithmen.

Muss-Anforderungen

Ausgeprägte Kenntnisse/Erfahrungen bzgl. der Methodenvielfalt für Wissensvermittlung (Blended Learning, Community-Formate) und Begleitung von Veränderungsprozessen im IT Umfeld innerhalb von Großkonzernen (ab 5 Jahre, 3 Projekt-Referenzen)

Erfahrung im Bedarfs-/ Anforderungsanalyse, Priorisierung und Übersetzung von fachlichen und technischen Bedarfen in geeignete KI-Enablement Maßnahmen (3 Referenzen)

Erfahrung in Change Management, insbesondere zur nachhaltigen Verankerung KI gestützter Arbeitsweisen in Verbindung mit konzernübergreifenden IT-Architekturen (ab 5 Jahre, 3 Projekt-Referenzen)

Erfahrung in Konzeption und Durchführung von KI-Enablement Programmen im Konzernumfeld (>10.000 Mitarbeitende, 3 Jahre) zur Anwendung von KI-Assistenten (M365 CoPi) und KI-Entwicklertools (Github Copi, KIRO, MS Copi Studio) im Arbeitskontext (3 Referenzen)

Nachweisliche Erfahrung in der Anwendung und Vermittlung von Prompt-Engineering-Methoden für generative KI-Tools im Unternehmenskontext über 3 Jahre (3 Referenzen)

Soll-Anforderungen

Ausgeprägte Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich und motivierend an verschiedene Stakeholdergruppen von technischen Experten bis C-Level Entscheidungsträgern zu vermitteln (ab 5 Jahre)

Erfahrung in Feedback- und Evaluationsmethoden (Retrospektiven, NPS, Reifegrademessung, KPI-basierte Wirkungsmessung) (3 Referenzen)

Erfahrung in der Konzeption integrierter IT Architekturen als Grundlage für die Einführung KI-gestützter Arbeitsweisen im Konzernumfeld (2 Referenzen)

Gute Kenntnisse von agilen Methoden (z.B. Scrum, Kanban, SAFe) und nachweisliche Erfahrung in der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams aus Entwicklern, IT-Spezialisten und Business Stakeholdern (ab 5 Jahre)

Technologien & Methoden

AI-Enablement, Machine Learning, KI-Tools, Blended Learning, Community-Formate, Change Management, M365 CoPi, Github Copi, KIRO, MS Copi Studio, Prompt-Engineering, Scrum, Kanban, SAFe

Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess.

Für dieses Projekt werden ausschließlich Mitarbeitende in einem festen Anstellungsverhältnis berücksichtigt.

Herzliche Grüße

Das Recruiting Team

post@mund-consulting.de

Bearbeitet 14.07.26